SDD

该数据集名为SDD，是一个大规模的数据集，包含了多种代理（如行人、骑自行车者、滑板者等）以及29个真实世界的户外场景。它被用于在线学习实验，模拟场景变化。该数据集的主要任务是轨迹预测。

This dataset, named SDD, is a large-scale dataset comprising various agents (e.g., pedestrians, cyclists, skateboarders, etc.) and 29 real-world outdoor scenes. It is utilized for online learning experiments that simulate scene variations, and its primary task is trajectory prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SDD数据集是一个用于单图像散焦去模糊研究的数据集，支持两种训练设置（SDD和DPDD训练集），并需特定环境配置和模型准备。