面向分发融合架构的半异步联邦学习分布式训练与验证数据集

为验证天地融合互联网分发融合架构下卫星与地面站半异步联邦学习的性能，根据低轨卫星互联网网络拓扑结构，利用开源的MNIST数据集，面向独立同分布和非独立同分布两个数据集设置，构建了分布式训练与验证数据集，以验证提出的方法在不同数据分布情况下的模型收敛性能。

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背景与挑战

背景概述

该数据集旨在验证天地融合互联网分发融合架构下卫星与地面站半异步联邦学习的性能。它基于低轨卫星互联网网络拓扑和MNIST数据集构建，包含独立同分布和非独立同分布两种数据设置，用于评估模型在不同数据分布下的收敛表现。