土耳其西北地区燃气轮机CO和NOx排放数据集，可用于研究烟气排放

Data Set Information: The dataset contains 36733 instances of 11 sensor measures aggregated over one hour (by means of average or sum) from a gas turbine located in Turkey's north western region for the purpose of studying flue gas emissions, namely CO and NOx (NO + NO2). The data comes from the same power plant as the dataset ([Web link]) used for predicting hourly net energy yield. By contrast, this data is collected in another data range (01.01.2011 - 31.12.2015), includes gas turbine parameters (such as Turbine Inlet Temperature and Compressor Discharge pressure) in addition to the ambient variables. Note that the dates are not given in the instances but the data are sorted in chronological order. See the attribute information and relevant paper for details. Kindly follow the protocol mentioned in the paper (using the first three years' data for training/ cross-validation and the last two for testing) for reproducibility and comparability of works. The dataset can be well used for predicting turbine energy yield (TEY) using ambient variables as features. Attribute Information: The explanations of sensor measurements and their brief statistics are given below. Variable (Abbr.) Unit Min Max Mean Ambient temperature (AT) C a€“6.23 37.10 17.71 Ambient pressure (AP) mbar 985.85 1036.56 1013.07 Ambient humidity (AH) (%) 24.08 100.20 77.87 Air filter difference pressure (AFDP) mbar 2.09 7.61 3.93 Gas turbine exhaust pressure (GTEP) mbar 17.70 40.72 25.56 Turbine inlet temperature (TIT) C 1000.85 1100.89 1081.43 Turbine after temperature (TAT) C 511.04 550.61 546.16 Compressor discharge pressure (CDP) mbar 9.85 15.16 12.06 Turbine energy yield (TEY) MWH 100.02 179.50 133.51 Carbon monoxide (CO) mg/m3 0.00 44.10 2.37 Nitrogen oxides (NOx) mg/m3 25.90 119.91 65.29 Relevant Papers: Heysem Kaya, P?±nar T??fekci and Erdin?§ Uzun. 'Predicting CO and NOx emissions from gas turbines: novel data and a benchmark PEMS', Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 27, 2019, pp. 4783-4796, [Web link]. Weblink: [Web link] Citation Request: Heysem Kaya, P?±nar T??fekci and Erdin?§ Uzun. 'Predicting CO and NOx emissions from gas turbines: novel data and a benchmark PEMS', Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 27, 2019, pp. 4783-4796, [Web link]. Weblink: [Web link] Heysem Kaya, Department of Information and Computing Sciences, Utrecht University, 3584 CC, Utrecht, The Netherlands Email: h.kaya'@' uu.nl P?±nar T??fekci, ??orlu Faculty of Engineering, Nam?±k Kemal University, TR-59860 ??orlu, Tekirda??, Turkey Email: ptufekci '@' nku.edu.tr

数据集信息：
本数据集包含36733条实例数据，源自土耳其西北部某燃气轮机的11项传感器测量值，所有测量值均以小时为单位（通过均值或求和方式聚合），用于研究烟气排放特性，具体为一氧化碳（Carbon monoxide, CO）和氮氧化物（Nitrogen oxides, NOx，即NO+NO₂）。
本数据集与用于预测小时净发电量的数据集（[Web链接]）来自同一发电厂。与之不同的是，本数据集的采集时段为2011年1月1日至2015年12月31日，除环境变量外，还包含燃气轮机的各类参数（如轮机进气温度、压缩机排气压力等）。
需注意：实例中未直接给出采集日期，但数据已按时间顺序排序。详细信息请参阅属性说明与相关论文。
为确保研究可复现与结果可比较，请遵循论文中提及的实验协议：使用前三年的数据进行训练与交叉验证，后两年的数据用于测试。本数据集可通过环境变量作为特征，用于精准预测轮机能源产出（Turbine energy yield, TEY）。

属性信息：
各传感器测量项的说明与简要统计信息如下：
变量（缩写） | 单位 | 最小值 | 最大值 | 均值
环境温度（AT） | 摄氏度（℃） | -6.23 | 37.10 | 17.71
环境压力（AP） | 毫巴（mbar） | 985.85 | 1036.56 | 1013.07
环境湿度（AH） | 百分比（%） | 24.08 | 100.20 | 77.87
空气过滤器压差（AFDP） | 毫巴（mbar） | 2.09 | 7.61 | 3.93
燃气轮机排气压力（GTEP） | 毫巴（mbar） | 17.70 | 40.72 | 25.56
轮机进气温度（TIT） | 摄氏度（℃） | 1000.85 | 1100.89 | 1081.43
轮机后排气温度（TAT） | 摄氏度（℃） | 511.04 | 550.61 | 546.16
压缩机排气压力（CDP） | 毫巴（mbar） | 9.85 | 15.16 | 12.06
轮机能源产出（TEY） | 兆瓦时（MWH） | 100.02 | 179.50 | 133.51
一氧化碳（CO） | 毫克每立方米（mg/m³） | 0.00 | 44.10 | 2.37
氮氧化物（NOx） | 毫克每立方米（mg/m³） | 25.90 | 119.91 | 65.29

相关论文：
海塞姆·卡亚（Heysem Kaya）、皮纳尔·图费克奇（Pınar Tüfekci）与埃尔丁奇·乌尊（Erdinç Uzun）：《燃气轮机一氧化碳与氮氧化物排放预测：新型数据集与基准性能评估系统》，发表于《土耳其电气工程与计算机科学期刊》（*Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences*），2019年，第27卷，第4783-4796页，[Web链接]。
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引用要求：
请遵循以下引用格式：
Heysem Kaya, Pınar Tüfekci and Erdinç Uzun. 'Predicting CO and NOx emissions from gas turbines: novel data and a benchmark PEMS', Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 27, 2019, pp. 4783-4796, [Web链接]。
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作者联系方式：
1. 海塞姆·卡亚：荷兰乌得勒支大学（Utrecht University）信息与计算科学系，邮编3584 CC，乌得勒支，电子邮箱：[e-mail]
2. 皮纳尔·图费克奇：土耳其泰基尔达省（Tekirdağ）纳姆克·凯末尔大学（Namık Kemal University）乔尔卢工程学院（Çorlu Faculty of Engineering），邮编TR-59860乔尔卢，电子邮箱：[e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含土耳其西北地区燃气轮机在2011至2015年间的CO和NOx排放数据，共计36733条记录，涵盖11种传感器测量值，用于研究烟气排放及涡轮机能源产量预测。数据集还提供了环境变量和涡轮机参数，适合用于环境科学和能源工程领域的研究。