Data-Gouv-FR/angers-loire-metropole-reseau-irigo-gtfs-gtfs-rt-siri

该数据集描述了法国Angers Loire Métropole地区Irigo公交-有轨电车网络的时刻表、路线和站点信息，采用GTFS格式，以及实时服务警报和行程更新的GTFS-RT格式。数据包括理论网络数据（GTFS）、服务警报（GTFS-RT）、行程更新（GTFS-RT）和车辆位置（GTFS-RT）。此外，还提供SIRI格式的实时数据，支持SIRI API功能，如状态检查、预计时刻表、线路发现、车辆监控等。数据以表格形式通过特定URL提供，适用于公共交通数据分析和应用开发。This dataset describes the schedule, routes, and stops of the Irigo bus-tram network in the Angers Loire Métropole area of France, in GTFS format, along with real-time service alerts and trip updates in GTFS-RT format. It includes theoretical network data (GTFS), service alerts (GTFS-RT), trip updates (GTFS-RT), and vehicle positions (GTFS-RT). Additionally, real-time data is available in SIRI format, supporting SIRI API functions such as status checks, estimated timetables, line discovery, vehicle monitoring, etc. The data is provided in tabular form via specific URLs, suitable for public transportation data analysis and application development.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自昂热卢瓦尔河大都会区Irigo公交-有轨电车网络的官方开放数据平台，以GTFS格式呈现时刻表、路线与站点等理论信息，同时整合了GTFS-RT实时数据流，涵盖服务警报、行程更新与车辆位置三大模块。此外，数据集还提供了符合SIRI标准的实时接口，支持状态查询、预计时刻表、线路发现、车辆监控及站点监测等多项API功能，从而构建了一个融合静态时刻表与动态实时信息的复合型公共交通数据集。

使用方法

使用该数据集时，用户可通过HuggingFace页面提供的元数据链接直接跳转至法国政府开放数据门户（data.gouv.fr）获取原始文件。对于静态GTFS数据，可直接解析ZIP包内的文本文件；对于GTFS-RT实时流，需依据文档中的端点URL通过HTTP协议订阅Protobuf编码的二进制流。而SIRI接口则需使用RequestorRef参数值`opendata`进行身份认证，再通过Postman等客户端调用其定义的六类RESTful API函数，以获取实时的状态信息、预计时刻表或车辆位置数据。

背景与挑战

背景概述

公共交通数据是智慧城市建设的核心要素之一，尤其在实时出行信息服务与多模式交通协同调度中发挥着关键作用。Angers Loire Métropole - Réseau Irigo - GTFS & GTFS-RT & SIRI数据集由昂热卢瓦尔河大都会区与Irigo公交网络联合发布，旨在提供结构化的静态与动态交通信息。该数据集整合了通用运输馈送规范（GTFS）格式的线路、站点与时刻表，以及基于GTFS-RT和SIRI标准的实时服务警报、车辆位置与行程更新数据，填补了中小型城市公共交通标准化开放数据集的空白。自创建以来，该数据已被广泛应用于交通可达性分析、动态路径规划算法验证以及多模态出行服务的研究，对推动法国地方级公共交通的数字化与开放共享具有示范意义。

当前挑战

该数据集面临的核心领域挑战在于中小规模城市公共交通系统的复杂性建模，尤其是如何高效融合静态时刻表与动态实时流数据以支撑精准的出行预测。构建过程中，数据采集需同步对接多种实时协议（GTFS-RT的Trip Updates、Vehicle Positions与SIRI的VehicleMonitoring、StopMonitoring等），存在异构数据格式之间的语义对齐与时间同步难题。此外，实时流数据的维护与更新需应对网络波动、设备故障及数据质量校验等工程挑战，而数据集本身以引用外部URL的方式托管，而非直接存储完整数据快照，这可能导致版本控制困难与可复现性下降，对长期研究的信任度形成制约。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法国昂热都市圈Irigo公交-有轨电车网络的静态与实时数据，涵盖GTFS格式的理论时刻表、线路与站点信息，以及GTFS-RT格式的服务警报、行程更新和车辆定位动态流。同时，数据集还提供了SIRI API接口，支持实时监控、时刻表预测与线路发现等功能。其经典使用场景在于构建智能公共交通信息系统，研究者可基于此数据集开发多源数据融合算法，实现公交网络状态的精确建模与动态预测，为城市交通管理提供数据驱动的决策支持。

解决学术问题

该数据集有效解决了公共交通领域静态规划与动态调度脱节的学术难题。传统研究受限于单一理论数据，难以捕捉实时运行中的延误、突发事件与客流波动。通过整合GTFS与GTFS-RT/SIRI数据，研究者得以构建车辆行程的时空重构模型，分析服务中断的影响传播机理，并量化不同调度策略的抗扰动能力。这些研究深化了对城市公交系统韧性的理解，并为开发基于真实世界动态的线网优化算法奠定了数据基础，推动了交通科学从静态分析向动态智能的范式转变。

实际应用

在实际应用中，该数据集支撑了昂热都市圈智慧出行服务平台的核心功能，包括乘客端的实时到站预测、最优路径规划与异常事件推送，以及运营管理端的车辆位置监控、班次动态调整与故障应急响应。基于GTFS-RT的行程更新流，开发者可构建精准的ETA计算引擎，显著提升用户出行体验。此外，数据集还被用于交通大数据分析系统，辅助城市规划者评估线网覆盖率、优化站点布局，并监测实时运营绩效，为都市圈公共交通的精细化治理提供了可落地的数据基础设施。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于昂热-卢瓦尔河大都会区Irigo公交-有轨电车网络的智能交通数字化转型，利用GTFS静态时刻表与GTFS-RT实时服务警报、行程更新及车辆定位数据，结合SIRI标准接口实现多模态实时监控。当前前沿研究趋势在于将此类开放数据与边缘计算及数字孪生技术融合，推动城市交通韧性分析和动态调度优化，以应对低碳出行与智慧城市治理的迫切需求，其影响在于为中小型都市圈提供了可复制的开源数据治理范本，促进交通公平性与运营透明度的提升。