DIS5K

为了构建高精度二分图像分割数据集 (DIS5K)，我们首先根据预先设计的关键字从Flickr1手动收集了12,000多个图像。然后，我们根据对象的结构复杂性从12,000图像中获得了22组225个类别的5,470个图像。然后使用GIMP以像素级精度手动标记每个图像。DIS5K中的标记目标主要集中在 “由预先设计的关键字 (类别) 定义的图像的对象” 上，而不考虑其特征，例如显着，常见，伪装，细致等。每张图像的平均标注时间为30分钟，有些图像的成本高达10小时。