国六机动车道路行驶工况训练数据集

商用车行驶规律建模:利用“活跃天比例”“活跃天日均行驶里程”“活跃天日均行驶时长”“行程总数”“平均驾驶距离”等字段，训练模型学习商用车在不同时间尺度（月/季/半年）下的行驶活跃度与里程时长分布规律，用于交通流仿真、运力需求预测等通用模型。行程类型识别模型训练:基于“节假日行程占比”“长距离行程占比”“长时间行程占比”“工作日行程占比”等字段，训练模型区分不同类型行程（工作日/节假日、长/短途、长时间/短时间），服务于智能调度算法中的行程分类模块。时段行驶特征分析模型训练:利用“夜间里程占比”“晚高峰行驶里程占比”“分时段运行里程/时长”（0-6点、6-9点等）字段，训练模型理解商用车在昼夜、高峰期的运行模式，用于能耗仿真、路径规划算法优化。速度区间与超速行为建模:基于“运行总时长（按速度区间划分：0-50km/h、50-60km/h、…、>90km/h）”及“超速行驶里程占比”字段，训练模型学习不同速度区间下的运行特征，用于驾驶模式聚类、安全风险评估模型的底层特征学习（不针对个体车辆输出）。节假日与工作日对比模型训练:使用“工作日行驶里程占比”“节假日行驶里程占比”“工作日日均行驶里程/时长”“节假日日均行驶里程/时长”等字段，训练模型捕捉不同日期类型的行驶行为差异，服务于动态交通预测模型的参数调优。