纯化过程工艺优化与设备结构优化数据集

针对氢气纯化工艺系统收率与产率低以及多个目标函数之间冲突的问题，提出了基于详细模型的时间松弛优化和基于神经网络代理模型的NSGA遗传算法，对工艺流程进行优化，记录了优化模型的构建和运行结果；针对纯化设备内部的非理想流动 以及传热传质机理对分离的影响尚不明确的问题，建立了固定床计算流体力学模型，优化了吸附床的结构，记录了径向吸附床和套管吸附床内流场、浓度场和温度场信息，数据量108MB。