Suspended sediment concentration database

These data were compiled to calibrate suspended sediment concentration (SSC) remote sensing algorithms. They were collected originally by several agencies at each of 430 suspended sediment sampling locations operated in the United States (USGS) [USGS, 2018], Canada (HYDAT) [HYDAT, 2018], South America (ANA) [ANA, 2018], and Taiwan (WRA) [WRA, 2018] between 1984–present. Landsat data are from Landsat missions 5 and 7. The Landsat LT1 Spectral Reflectance product data in this compilation were retrieved automatically using Google Earth Engine.

DATA SOURCES:

SSC
ANA (2018), Agência Nacional de Águas, edited, doi:July, 2017.
HYDAT (2018), The Water Survey of Canada, edited, doi:August, 2018.
USGS (2018), U.S. Geological Survey, edited, doi:August, 2018.
WRA (2018), Taiwan Water Resource Agency, edited, doi:August, 2018.

IMAGERY
USGS Landsat LT1 Surface Reflectance, retrieved via Google Earth Engine

本数据集旨在校准悬浮泥沙浓度（SSC, suspended sediment concentration）的遥感反演算法。原始数据采集于1984年至今，覆盖美国（美国地质调查局USGS，2018）[USGS, 2018]、加拿大（加拿大水文调查局HYDAT，2018）[HYDAT, 2018]、南美洲国家水务局ANA（2018）[ANA, 2018]以及中国台湾地区水资源局WRA（2018）[WRA, 2018]运营的430个悬浮泥沙采样点位，相关数据由各主管机构原始采集。所用Landsat影像来源于Landsat 5与7号卫星任务，本次汇编中的Landsat LT1光谱反射率产品数据通过谷歌地球引擎（Google Earth Engine）自动提取。

### 数据来源
#### 悬浮泥沙浓度（SSC）数据
ANA（2018）：巴西国家水务局，经编辑，DOI发布时间：2017年7月。
HYDAT（2018）：加拿大水文调查局，经编辑，DOI发布时间：2018年8月。
USGS（2018）：美国地质调查局，经编辑，DOI发布时间：2018年8月。
WRA（2018）：中国台湾地区水资源局，经编辑，DOI发布时间：2018年8月。

#### 遥感影像数据
美国地质调查局Landsat LT1地表反射率产品，通过谷歌地球引擎（Google Earth Engine）提取。