indian medicinal leaves

该研究使用了三个数据集，其中自建数据集由高哈蒂大学的研究团队创建，包含42,250张图像，涵盖了50种印度阿萨姆地区的药用植物。数据集中的图像通过iPhone 14 Pro拍摄，分辨率高达3024x4032像素，确保了叶片特征的详细捕捉。数据集经过预处理，包括缩放、调整大小和数据增强。该数据集旨在通过深度学习模型解决药用植物叶片的自动识别问题，减少对人工专家的依赖，适用于药用植物分类和识别领域。