vehicles Dataset

Создание ИИ по определению автомобилей Разбиение на кадры: ffmpeg Архитектура: YOLOv5 На будущее о YOLOv5: https://youtu.be/MdF6x6ZmLAY Видео о roboflow: https://www.youtube.com/watch?v=VDqsK3FDIsQ Размер изображений: 100x100 аннотаций 1 тип - **vehicles** - это все ТС абсолютно **По этому не уверен** *Все аннотации идут в training set, после завершения выделения и нажатия на кнопку Add images to Dataset выбираем Add all images to training set . *本数据集旨在构建用于汽车识别的智能系统。数据集的图像分割采用ffmpeg工具进行。模型架构基于YOLOv5框架，关于YOLOv5的详细信息可参考视频链接：https://youtu.be/MdF6x6ZmLAY。此外，有关roboflow工具的介绍视频可参考：https://www.youtube.com/watch?v=VDqsK3FDIsQ。图像尺寸统一为100x100像素。标注类型中，**vehicles**（车辆）标注涵盖了所有类型的交通工具。**请注意**，由于标注的全面性，所有标注均包含在训练集中。完成标注并点击“添加图像到数据集”按钮后，选择“将所有图像添加到训练集”即可。