1aurent/certificates

Name: 1aurent/certificates
Creator: 1aurent
Published: 2024-05-25 17:04:52
License: 暂无描述

Hugging Face2024-05-25 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

--- size_categories: - n<1K --- ![](https://huggingface.co/datasets/huggingface-course/documentation-images/raw/main/course-logo.svg)

The dataset contains fewer than 1000 samples.

提供机构：

1aurent

原始信息汇总

数据集大小分类

n<1K

1aurent/BACH

该数据集由苏木精和伊红（H&E）染色的乳腺组织显微图像组成。显微图像根据每张图像中主要的癌症类型被标记为正常、良性、原位癌或浸润性癌。标注由两位医学专家完成，存在分歧的图像被排除。图像具有RGB颜色模型，尺寸为2048 x 1536像素，像素比例为0.42 µm x 0.42 µm，内存空间约为10-20 MB，标签类型为图像级别。数据集分为训练集和测试集，分别包含400和100个样本。

Hugging Face2024-05-25 更新3690

1aurent/WartyPig

该数据集旨在帮助开发机器学习算法，用于分类幼年维萨扬疣猪薄血涂片中的白细胞。由于互联网上收集的这种濒危物种的血涂片图像有限，因此创建该数据集被认为是非常必要的。数据集包含3,457张不同类型的白细胞图像（JPEG格式），分为裁剪、增强和原始三个子集。

Hugging Face2024-05-22 更新160

1aurent/PatchCamelyon

PatchCamelyon (PCam) 数据集是一个用于图像分类的基准数据集，包含从淋巴结切片组织病理扫描中提取的327,680张彩色图像（96 x 96像素）。每张图像都标注了一个二元标签，指示是否存在转移组织。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含262,144、32,768和32,768个样本。数据集的创建目的是为机器学习模型提供一个具有挑战性的基准，特别是在医学影像领域。数据集的设计

Hugging Face2024-05-25 更新670

1aurent/STORK

Stork数据集是一个与生物学和体外受精（IVF）相关的图像分类数据集。数据集中包含图像和标签两个特征，标签分为good和poor两类。数据集分为训练集和测试集，分别包含84和14个样本。该数据集主要用于胚胎图像分类任务。

Hugging Face2024-05-25 更新160

1aurent/PovertyMap

这是一个处理过的数据集，包含来自Google Earth Engine的LandSat 5/7/8卫星图像、DMSP和VIIRS卫星的夜间灯光图像，以及处理过的DHS调查元数据。这些数据用于研究非洲不同国家的经济福祉。数据集的特征包括图像、标签、经纬度、财富池、国家、年份、城市/农村、夜间灯光均值、夜间灯光中心、家庭数量等。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个集的大小和样本数都有详细说明。

Hugging Face2024-05-25 更新240