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MVTec Dataset|异常检测数据集|图像数据集数据集

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arXiv2024-03-19 更新2024-08-06 收录
异常检测
图像数据集
下载链接:
http://arxiv.org/abs/2403.15463v1
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资源简介:
MVTec数据集是一个专为评估异常检测算法而设计的大型图像数据集,包含10种对象和5种纹理,适用于测试各种异常检测技术的鲁棒性和泛化能力。该数据集在持续学习场景中被用于评估像素级异常检测的性能,特别是在新数据不断到来的情况下。数据集的创建旨在解决工业和医疗领域中不断出现的新对象和结构的异常检测问题,强调了在非静态数据分布下进行有效异常检测的重要性。
提供机构:
帕多瓦大学
创建时间:
2024-03-19
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