การพัฒนาต้นแบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการระบุเพศจากภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนของกะโหลกศีรษะบริเวณเบ้าตา กระดูกกกหู และช่องเปิดฐานกะโหลกศีรษะในประชากรไทย

วิธีการประเมินเพศแบบดั้งเดิมต้องอาศัยความรู้ทางกายวิภาคเพื่อดูความต่างของโครงสร้างกระดูกในหลายส่วนเพื่อคำนวณความจำเพาะทางเพศ ซึ่งมีขั้นตอนที่ยุ่งยากและต้องอาศัยความแม่นยำของการวัดสัดส่วนเป็นอย่างมาก ด้วยความก้าวหน้าในงานด้านนิติวิทยาศาสตร์ที่เริ่มมีการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เข้ามาช่วยในงานทางนิติวิทยาศาสตร์มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาต้นแบบระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการระบุเพศจากภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ ส่วนของกะโหลกศีรษะ บริเวณเบ้าตา กระดูกกกหู และช่องเปิดที่ฐานของกะโหลกในประชากรไทย โดยใช้ข้อมูลภาพรวมจำนวน 320 ภาพ ประกอบด้วยเพศชาย 160 ราย และเพศหญิง 160 ราย ซึ่งรวมภาพในทั้งสามตำแหน่งไว้ในภาพเดียวกัน จากนั้นนำข้อมูลเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Roboflow 3.0 Object Detection (Accurate) เพื่อทำการวิเคราะห์ เปรียบเทียบ และจำแนกเพศ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ไม่ผ่านกระบวนการเพิ่มข้อมูลสามารถจำแนกเพศได้ดีกว่าโมเดลที่มีการเพิ่มข้อมูลทั้งนี้ โมเดลที่พัฒนาขึ้นสามารถใช้เป็นต้นแบบในการสนับสนุนการทำงานด้านนิติวิทยาศาสตร์ ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการระบุเพศจากภาพทางรังสีของกะโหลกศีรษะในบริบทของประชากรไทย