西藏“数据要素×”高质量数据集研发-未来多年冻土分布数据集

西藏作为“世界屋脊”和“亚洲水塔”，是全球气候变化的敏感区。随着全球气候变暖，西藏的多年冻土发生了显著的退化，对生态水文过程产生了重要影响。本数据集基于冻结数模型（Frost number model）和降尺度的CMIP6数据集中的气温数据计算了青藏高原的冻结数，并以一种新的确定冻结数阈值的方法准确地诊断西藏地区的多年冻土分布。根据降尺度的CMIP6数据集中的历史时期的气温数据计算得到冻结数，将冻结数阈值以0.01的间隔诊断多年冻土分布，然后将模拟的多年冻土分布图与现有的多年冻土分布图进行比较，以Kappa系数作为分类准确性指标，确定最优的冻结数阈值。最后确定以0.58作为冻结数阈值，可以很好地诊断西藏不同时期的多年冻土分布变化。根据最优的冻结数阈值，本数据集基于多模型（BCC-CSM2-MR、CESM2、CMCC-ESM2等）和多模型平均的不同情景下（Historical、SSP126、SSP245、SSP370和SSP585）的气温数据集，诊断了西藏未来的多年冻土分布的变化，该数据集的空间分辨率为0.25°。