HabitatDyn
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https://github.com/ignc-research/HabitatDyn
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资源简介：
HabitatDyn数据集由柏林工业大学创建，包含30个场景，涵盖6种不同速度的动态对象。该数据集通过移动机器人的视角捕捉，包含合成RGB视频、语义标签和深度信息，旨在支持动态对象检测和机器人导航研究。数据集创建过程中，特别关注了机器学习算法与移动机器人应用的结合，以提高机器人在动态环境中的识别和导航能力。
提供机构：
柏林工业大学电气工程与计算机科学学院工业级网络与云主席
创建时间：
2023-04-21
