Data Quality Watch

**Data Quality Watch** helps organizations measure, prioritize, and improve data quality directly within Snowflake.

It provides a consistent, configurable framework to define what “good data” means, align that definition to business priorities, and continuously monitor quality over time. By combining automated profiling, business-aligned scoring, and validation against custom business rules, Data Quality Watch turns data quality from a reactive issue into an operational capability.

Data Quality Watch runs natively in Snowflake, supports in-pipeline execution, and writes results back to your environment for reporting and analysis.

原始信息汇总

好的，根据您提供的页面内容，以下是该数据集（Data Quality Watch）的详情总结。

数据集概述：Data Quality Watch

发布者: Passerelle 类别: AI & ML, 数据工程, 数据质量与清洗 交付方式: Native App（原生应用）

核心功能

Data Quality Watch 是一个运行在 Snowflake 平台上的原生应用，旨在帮助组织在 Snowflake 环境中直接衡量、优先处理并提升数据质量。它将数据质量从一个被动响应的问题转变为一个主动的运营能力。

其核心功能包括：

• 定义与评分： 提供一个可配置的框架，将“好数据”的定义与业务优先级对齐，并支持通过完整性、及时性、一致性等多个维度进行评分，可见范围可细化到列级别。
• 自动化与监控： 支持自动化的数据画像、自定义业务规则的验证，以及计划性、管线内（in-pipeline）的持续监控。
• 闭环反馈： 分析结果可直接写回用户环境，用于报告和分析，支持按业务影响优先排序和修复。

商业需求

该产品主要满足以下 数据质量与清洗 场景的需求：

• 通过将技术检查与业务期望（包括自定义规则）对齐，建立数据质量的统一标准。
• 提供数据集到列级别的质量评分可见性，使数据质量可衡量。
• 强制执行特定业务标准，确保数据适用于报告、运营和决策。
• 基于业务影响优先处理修复工作，将精力集中在最关键的数据上。
• 通过计划性和管线内检查，从被动修复转向持续监控。
• 支持不断增长的数据环境，提供持续画像、趋势跟踪和大规模历史可见性。

安全与定价

• 安全: 已完成 Snowflake 安全审查，采用基于角色的访问控制（RBAC）保护数据。
• 定价: 需要联系销售获取报价。

更多信息

• 联系方式: 销售: [e-mail]；支持: https://www.passerelledata.com/support
• 发布者其他产品: 另有免费试用版 “Data Quality Watch ® Lite”。