jeggers/CoT-Collection-Rationales

该数据集包含多个特征，如final_input、final_target、category等，这些特征的数据类型包括字符串和整数。数据集包含一个训练集，大小为487609字节，包含722个示例。数据集的下载大小为269391字节。

This dataset contains multiple features such as final_input, final_target, category, etc., with data types including strings and integers. The dataset includes a training set with a size of 487609 bytes, containing 722 examples. The download size of the dataset is 269391 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• final_input: 类型为字符串
• final_target: 类型为字符串
• Canary String: 类型为空
• category: 类型为字符串
• original_dataset: 类型为字符串
• evaluation_method: 类型为字符串
• dataset: 类型为字符串
• rationale: 类型为字符串
• answer: 类型为字符串
• rationale_length: 类型为整数
• index_level_0: 类型为整数

数据分割

• train: 包含722个样本，占用487609字节

数据集大小

• 下载大小: 269391字节
• 数据集大小: 487609字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*