植物病害分类数据集_PDDM

植物病害准确识别对精准施药与绿色防控至关重要。传统依赖专家经验，效率低、覆盖面窄。本数据集涵盖苹果、番茄、玉米、小麦、水稻、葡萄、茶叶等数十种作物的120类病害与健康状态，提供图像分类数据及文本症状描述双重标注，支撑深度学习智能识别与诊断模型研发。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向植物病害精准识别，覆盖苹果、番茄、玉米等数十种作物的120类病害与健康状态，提供图像分类和文本症状描述双重标注，旨在解决传统依赖专家经验效率低、覆盖面窄的问题，支撑深度学习智能诊断模型研发。