生产现场违规事项视觉检测数据|生产安全数据集|视觉检测数据集

该数据由视觉检测系统抓取生产现场画面所得，主要用来捕捉生产现场上对于人员手持物料、物料掉落或未按规范放置等违规行为，如发现违规行为会马上产生报警，可以及时制止其违规行为，保证车间生产安全和生产效率。还可分析违规行为，对车间人员开展相应的安全教育，以加强车间安全保障。1. 数据采集与处理：
- 使用视觉传感器和图像处理技术实时监测生产区域。
2. 违规检测算法：
- 基于深度学习模型，识别生产区域中的人员和物料。
- 检测人员携带物料、物料掉落和放置不规范等违规行为。
- 利用机器学习算法分析图像，识别违规行为模式，如手持物料数量、盘中物料数量、物料掉落数量、正面开门数量、手持物料的时间和位置、物料掉落的频率等。
3. 报警与处理：
- 根据视觉传感器抓拍现场照片，通过图像处理技术识别照片中手持物料数量、物料掉落数量、正面开门数量、手持物料的时间和位置、物料掉落的频率，其中物料掉落的数量应低于1个，否则报警，正面开门数量应低于2，否则报警，手持物料的时间应小于20s，否则报警，手持物料的位置应为边缘，否则报警，物料掉落的频率应小于1个/8h（物料掉落的频率计算的是一个班时内的频率），否则报警。
实时生成违规报警，并将报警信息传输至监控中心或相关人员，报警信息为输出0则表示不报警，输出1则表示报警， 并且记录报警时间。
- 提供实时数据和分析结果，支持管理人员迅速响应和处理违规事件。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含566条实时更新的生产现场违规行为检测数据，通过视觉检测系统和深度学习模型识别人员手持物料、物料掉落等违规行为，并实时生成报警信息，用于保障车间生产安全和效率。