การวิเคราะห์องค์ประกอบที่ส่งผลต่อความก้าวหน้าของพนักงานต้อนรับบนเครื่องบิน

อุตสาหกรรมการบินเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจโลก แม้ว่าโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019 จะมีผลกระทบเป็นอย่างมาก แต่การบินก็ยังเป็นปัจจัยสำคัญของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการเดินทาง ในปัจจุบันแม้ว่าสถานการณ์จะดีขึ้น แต่ยังมีปัญหาที่อุตสาหกรรมการบินต้องเผชิญ เช่น การจัดการทรัพยากรบุคคลและความไม่แน่นอนในอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ การศึกษาคุณลักษณะที่ส่งผลต่อการก้าวหน้าของพนักงานต้อนรับบนเครื่องบินเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ โดยการใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อค้นหาคุณลักษณะที่สอดคล้องกับข้อมูล ผลลัพธ์จากงานวิจัยนี้จะช่วยให้อุตสาหกรรมการบินสามารถวางแผนและดำเนินการให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและมีระบบการทำงานที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถเป็นแนวทางในการกำหนดเป้าหมายในการพัฒนาสายงานนี้ในอนาคตได้อีกด้วยการค้นคว้าอิสระฉบับนี้ได้ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบด้วยการทำเหมืองข้อมูลและได้แบ่งอัตราส่วนของข้อมูลเป็นข้อมูลการสอนและการทดสอบร้อยละ 80 ต่อ 20 ผลการวิเคราะห์สรุปได้ว่า Evolutionary Feature Selection มีความสามารถในการค้นหาคุณลักษณะที่สอดคล้องกับข้อมูลได้อย่างครอบคลุมและมีประสิทธิภาพดีที่สุดและมีค่าความแม่นยำที่ 85.87% ของโมเดล ANN 3 ชั้นย่อย