MMADE数据集由印度理工学院帕特纳分校计算机科学与工程系创建，包含1500个与药物副作用相关的文本和图像对。数据集通过收集社交媒体、医疗博客和病例报告中的信息构建，旨在通过结合文本和图像信息提高药物副作用检测的准确性。该数据集的应用领域包括药物副作用分类、描述生成和摘要任务，旨在通过视觉和文本信息的结合，提升医疗专业人员在诊断和治疗规划中的精确性，从而增强患者安全和医疗沟通。

arXiv2024-05-25 更新140

Healthcare Datasets

医疗数据分析

因果推断

该数据集用于对大型语言模型生成的因果结构进行基准测试，与传统统计方法在医疗数据集上的应用进行比较。此外，该数据集还用于验证大型语言模型生成的贝叶斯网络与专家提取以及统计生成的网络的一致性。该任务旨在进行概率因果建模。

arXiv100

Provider Intelligence

医疗数据分析

医疗服务提供者

CareJourney’s Provider Intelligence data asset is the first comprehensive resource to help you improve provider performance and referrals, grow your network, and build data-driven care teams. Healt

Snowflake2023-10-12 更新160

杭州市萧山区第一人民医院2019年至2025年慢阻肺分层数据集

慢阻肺

医疗数据分析

数据来源于杭州市萧山区第一人民医院慢阻肺患者诊疗记录，包括：年龄、性别、生活习惯、家族史、检验、症状等数据。对数据进行去标识化处理，确保无法还原个人信息。更新频率为按需更新，文本结构。适用于萧山区慢阻肺患者的病情分层评估，覆盖医院呼吸科、体检中心等场景，重点关注患者的肺功能变化，辅助医生进行精细化分层管理，提高治疗效果。

杭州数据产权登记平台130

CCCA FPD Supplemental

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