NL2ERM
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http://arxiv.org/abs/2312.13694v1
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资源简介：
NL2ERM数据集是由北京大学计算机科学与技术学院创建，旨在解决从自然语言（NL）生成实体关系（ER）模型的自动化问题。该数据集通过将现有的text-to-SQL数据转换为NL2ERM数据，构建了一个大规模的细粒度标注数据集。数据集包含160个ER模型，平均每个模型对应50个句子。创建过程中，利用了Spider这一流行的text-to-SQL数据集，并通过收集不同类型的自然语言条目进行补充。NL2ERM数据集主要应用于训练深度学习模型，以提高从自然语言到ER模型生成的自动化水平，解决传统规则基础方法的局限性。
提供机构：
北京大学计算机科学与技术学院
创建时间：
2023-12-21
