Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2014 - Mexico

Resumen
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Propósito

Con el propósito de generar información para la medición de todas las formas de trabajo (remunerado o no) de mujeres y hombres, así como captar la forma en que las personas de 12 años y más usan el tiempo en su esfuerzo por resolver necesidades de subsistencia y bienestar, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) llevó a cabo la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2014, en colaboración con el Instituto Nacional de las Mujeres (INMUJERES).

Metodología

La metodología que sustenta el proyecto parte de la planeación general, que comprende la determinación de objetivos, programa de actividades y presupuesto global. En el marco del diseño conceptual se precisó la cobertura temática y las definiciones, se realizó el diseño del cuestionario considerando las experiencias previas, recomendaciones internacionales, opiniones de especialistas y resultados de la prueba de campo, se diseñaron los criterios de validación y el plan de presentación de resultados.

El diseño estadístico comprendió el conjunto de actividades relacionadas con la selección de la muestra de un tamaño suficiente que permitiera realizar estimaciones para la población objeto de estudio, el marco de muestreo, y la construcción y evaluación de las estimaciones planteadas para la expansión de la información, a partir de los datos obtenidos en campo. Se aplicó un esquema de muestreo probabilístico, bietápico, estratificado y por conglomerados.

El proceso de diseño y ejecución de la captación de datos abarcó la definición de la estructura de organización responsable del buen funcionamiento de los trabajos de campo, mediante la aplicación de la estrategia y procedimientos de recolección prediseñados. Asimismo, se aplicó un sistema de seguimiento y control operativo a través del cual se mantuvo un estricto control sobre la evolución semanal de los indicadores de avance, entrevistas completas, incompletas y no respuesta, que permitió tomar acciones oportunas, cuando así se requirió, para garantizar óptimos niveles de cobertura.

La estrategia de procesamiento de la ENUT 2014 comprendió la utilización de equipos mini laptop para captar la información, aplicación de criterios de secuencias, códigos válidos, congruencia de la información y revisión de la integridad de la muestra, además de los procesos internos de transferencia y respaldo de archivos para hacer llegar la información levantada a oficinas centrales, con el propósito de realizar los procesos subsecuentes hasta la explotación de los resultados.

Alcances

La ENUT es la encuesta en hogares con mayor relevancia para la generación de estadísticas con enfoque de género a nivel nacional, dado que permite medir todas las formas de trabajo, tanto remunerado como no remunerado, de los sujetos, clasificados por sexo, haciendo visible la importancia de la producción doméstica y su contribución a la economía.

En años recientes han surgido iniciativas y desarrollos teóricos y metodológicos para hacer visibles estas diferencias y han impactado en la evolución de las encuestas sobre uso del tiempo, en las que ahora es posible obtener información útil para construir, además de la cuenta satélite de trabajo no remunerado, distintos indicadores de vida, que sirven como referente en la toma de decisiones para la organización de las instituciones y empresas, así como en la formulación de políticas públicas.

Geographic coverage
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El proyecto cubrió todo el territorio nacional, incluyendo áreas urbanas, rurales y poblaciones indígenas seleccionadas.

Analysis unit
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Fueron consideradas tres unidades básicas de observación y análisis:

Los hogares que residen en viviendas particulares.
Los integrantes del hogar de 12 años y más.
Los dos ciclos semanales o bien, la semana completa.

Los dos ciclos se integran de la siguiente manera: 1) Comprende el tiempo destinado a las actividades que se desarrollan de lunes a viernes; 2) Corresponde al tiempo que se dedica a las distintas actividades durante el sábado y el domingo.

Universo de estudio
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Personas de 12 años y más, integrantes de los hogares, que residían en viviendas particulares en el territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta probabilística en hogares

Sampling procedure
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DISEÑO ESTADÍSTICO

Comprende el conjunto de actividades relacionadas con la selección de la muestra de un tamaño suficiente que permita realizar estimaciones para la población objeto de estudio, el marco de muestreo, y la construcción y evaluación de las estimaciones planteadas para la expansión de la información, a partir de los datos obtenidos en campo.

1. Marco de la encuesta

Se empleó el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica obtenida del Censo de Población y Vivienda 2010. Este marco es en realidad una muestra maestra de la que a su vez se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados a los que se les denominó unidades primarias de muestreo, pues es en éstas donde se seleccionan, en una segunda etapa, las viviendas integrantes de las muestras de las diferentes encuestas.

2. Formación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM)

Las UPM están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas, dependiendo del ámbito al que pertenecen, como se especifica a continuación:

a) En urbano alto
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas, y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:
• Una manzana.
• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma Área Geoestadística Básica (AGEB).

b) En complemento urbano
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas, y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
• Una manzana.
• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.
• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB, de la misma localidad.
• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.

c) En rural
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas, y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
• Una localidad.
• La unión de dos o más localidades cercanas del mismo municipio.

3. Estratificación

La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera natural una primera estratificación geográfica. En cada entidad federativa se distinguen los ámbitos urbano, complemento urbano y rural, divididos a su vez en siete zonas.

De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país. Esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas en 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados. En una segunda etapa cada UPM clasificada con su estrato sociodemográfico fue asignada a su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona).

4. Tamaño de la muestra

Para calcular el tamaño de muestra se tomó como variable de referencia la proporción de personas que construyeron o hicieron una ampliación a su vivienda.

Considerando una confianza de 90%, un efecto de diseño de 3.65, un error relativo máximo esperado de 15%, una tasa de no respuesta máxima esperada de 15%, y una proporción de personas que supervisaron la construcción o reparación de su vivienda de 1.02%, se obtuvo un tamaño de muestra de 16 817 viviendas, que se ajustó a 16 996, a nivel nacional.

Este tamaño de muestra alcanza para cubrir proporciones iguales o mayores de 1.02%, obteniendo errores esperados menores de 15%; para proporciones menores de 1.02% se obtendrán errores esperados mayores de 15 por ciento.

Con el objeto de disminuir los errores en la estimación de las variables de uso del tiempo entre la población de 12 años y más de edad hablante de lengua indígena, se seleccionó una muestra de 2 000 viviendas en localidades con 90% o más de población hablante de lengua indígena. A la muestra anterior se le agregaron las observaciones de población hablante de lengua indígena obtenidas en la muestra nacional, con el fin de generar resultados sobre el uso del tiempo para esta subpoblación en particular. Por consiguiente, el tamaño total de la muestra fue de 18 996 viviendas.

5. Afijación de la muestra

La afijación de la muestra se realizó dentro de cada entidad federativa entre los diferentes estratos, de manera proporcional a su tamaño,

6. Selección de la muestra

La selección de la muestra para la ENUT 2014 se realizó de manera independiente por entidad y estrato. El procedimiento de selección tuvo variantes de acuerdo con el dominio:

En urbano alto: Se seleccionaron las UPM con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato. En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad.
En complemento urbano: Se seleccionaron las UPM con probabilidad proporcional al número de viviendas del estrato. En cada UPM se seleccionaron 20 viviendas con igual probabilidad.
En rural: Se seleccionaron UPM con igual probabilidad. En cada UPM se escogieron dos segmentos, de aproximadamente 10 viviendas cada uno, con igual probabilidad.

7. Ajuste a los factores de expansión

Los factores de expansión, definidos como el inverso de la probabilidad de selección, se ajustaron para los siguientes conceptos:

Ajuste por no respuesta
El ajuste por no respuesta atribuida al informante se realizó a nivel UPM.

Ajuste por proyección
Los factores de expansión ajustados por no respuesta se corrigen, con el fin de asegurar que en cada dominio de interés de la encuesta se obtenga la población total determinada por la proyección de población generada por el INEGI referida al punto medio del levantamiento.

Ajuste por no repuesta a nivel persona
El factor vivienda ajustado por proyección se ajusta para los informantes de 12 años y más de edad a nivel de UPM.

Ajuste para la muestra de población hablante de lengua indígena
El cálculo de los factores de expansión para la población de 12 años y más de edad hablante de lengua indígena, se elaboró conforme al procedimiento descrito antes, con el fin de dar resultados del uso del tiempo para ese subconjunto de la población.

8. Estimación de errores de muestreo

Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones nacionales y por dominio se usó el método de Conglomerados Últimos, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las UPM. El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicó conjuntamente al método de Conglomerados Últimos el método de Series de Taylor.

Sampling deviation
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De una muestra de 18 996 viviendas, no se obtuvo información de manera total o sólo parcialmente de 2 855 viviendas (15.03%). (Para mayores detalles consultar el informe operativo de la encuesta, en materiales externos).

Mode of data collection
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Computer Assisted Personal Interview [capi]

Research instrument
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El proyecto es resultado de la colaboración entre el Instituto Nacional de las Mujeres (INMUJERES) y el INEGI, instituciones que sumaron esfuerzos con el propósito de llevar a cabo el diseño conceptual y la definición del cuestionario, en tanto que el INEGI tuvo a su cargo la responsabilidad fundamental en el diseño y desarrollo de los procesos de recolección y procesamiento de los datos.

A partir de las lecciones aprendidas en los levantamientos anteriores, recomendaciones internacionales en la materia, consideraciones sobre el entorno actual, así como de los resultados obtenidos de la prueba de campo y del conocimiento de las necesidades de información de académicos y especialistas, se realizaron algunos ajustes de detalle que contribuyeron a enriquecer el instrumento de captación. Así, con base en el diseño de la ENUT 2009 se reordenaron los temas y se agregó la captación de la percepción del bienestar, respecto a las actividades de la población de 12 años y más de áreas urbanas, rurales e indígenas.

El cuestionario se aplicó en formato digital cargado en mini laptops, lo que facilitó la ejecución de la entrevista y contribuyó a que fuera más precisa, respecto del instrumento impreso, toda vez que las secuencias de preguntas se establecieron en forma automática, además de que realizó la primera validación en forma inmediata.

- Desarrollo y características del cuestionario:

El instrumento de captación fue un diario simplificado de actividades referidas a la semana anterior a la fecha de la entrevista, dividido en dos periodos de referencia temporal (de lunes a viernes y de sábado a domingo). En el instrumento se preguntó por una serie de actividades predefinidas, a partir de la Clasificación Mexicana de Actividades sobre Uso del Tiempo (CMAUT) 2005, cuya construcción parte de la Clasificación Internacional de Actividades para Estadísticas sobre el Empleo del Tiempo (ICATUS, por sus siglas en inglés, International Classification of Activities for Time Use Statistics).

La finalidad de la encuesta consistió en identificar el tiempo que ocupan mujeres y hombres de 12 años y más en realizar actividades de trabajo remunerado, no remunerado y actividades personales. En concordancia, la percepción del bienestar de la población se organizó en función de la distribución del tiempo dedicado a los diferentes tipos de actividades para los distintos ámbitos de la vida. Su aplicación comprendió poblaciones urbanas, rurales e indígenas.

El instrumento de captación consta de ocho apartados donde cada uno aborda una temática específica. Las preguntas van desde la captación de las características de las viviendas, de los hogares y de todas las personas en el hogar.

De manera particular, la entrevista individual se aplicó a todas las personas de 12 años y más que integran el hogar, con el fin de captar las características personales y laborales, así como la manera en que distribuyen su tiempo para la realización de diversas actividades.

La estructura del cuestionario está conformada de acuerdo con la siguiente temática:

I. Características de la vivienda.
II. Identificación y características del hogar.
III. Características sociodemográficas.
IV. Características personales.
V. Trabajo y sus características.
VI. Actividades cotidianas.
VII. Percepción del bienestar.
VIII. Actividades sin pago de personas que no son del hogar.

Cleaning operations
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1 Introducción

La estrategia de procesamiento de la ENUT 2014 comprendió la utilización de equipos mini laptop para captar la información, aplicación de criterios de secuencias, códigos válidos, congruencia de la información y revisión de la integridad de la muestra, además de los procesos internos de transferencia y respaldo de archivos para hacer llegar la información levantada a oficinas centrales, con el propósito de realizar los procesos subsecuentes hasta la explotación de los resultados.

2 Modelo informático

El procesamiento de la información comprendió cuatro grandes subprocesos: digitalización, validación, codificación y explotación.

La digitalización y la primera fase de la validación de campo e integridad de la muestra se llevó a cabo de manera descentralizada en las oficinas estatales, aprovechando la infraestructura informática del Instituto a nivel nacional, mientras que en oficinas centrales se realizó la integridad a nivel oficina y la segunda fase de la validación para llevar a cabo, posteriormente, la codificación, generación de las bases de datos y explotación de la información.

3 Digitalización

En la etapa de recolección, los entrevistadores digitalizaron la información durante la entrevista en su mini laptop, equipada con el Sistema de Captación y Procesamiento (SICAPENUT) bajo el esquema de Entrevista Personal Asistida por Computadora (CAPI, por sus siglas en inglés). La información se captó en el sistema mediante el cuestionario electrónico desarrollado para la encuesta. Los datos se almacenaron en archivos electrónicos en el disco duro del equipo, lo que optimizó el proceso de generación de resultados y mejoró la calidad de los mismos, ya que durante el levantamiento se ejecutó simultáneamente la validación de la información.

4 Validación descentralizada

La validación de la información es un proceso que garantiza los parámetros de calidad requerida por la encuesta, integrada por los subprocesos de integridad, secuencias, códigos válidos y congruencia. La validación se aplicó en dos momentos:

a. Durante la entrevista, los entrevistadores fueron responsables de corregir o justificar las incidencias detectadas (validación en línea).

b. Al recibir la información de los entrevistadores, los jefes de entrevistadores se encargaron de ejecutar la validación de campo.

5 Validación central

Se realizó en oficinas centrales y comprende la revisión de la consistencia lógica de los datos, los códigos fuera de rango y la integridad de la información, mediante un sistema que analiza las respuestas a determinadas preguntas y su congruencia respecto a las obtenidas en otras, con las que deben guardar relación.

Respecto a los criterios de validación, se definió un esquema denominado validación dirigida, debido a que se ha observado que tanto el volumen de inconsistencias provenientes de campo como las resultantes de los reportes específicos a nivel central, se han abatido considerablemente, gracias al uso del sistema CAPI para la recolección de información. Bajo tal consideración, el tratamiento de inconsistencias se lleva a cabo a través de una aplicación, semiautomática o por condición, de los criterios de validación, en las secciones y preguntas con incidencias.

6 Explotación

La fase de explotación comprendió la preparación de la información para el cálculo de los factores de expansión, los cuales se incorporaron a las bases correspondientes y se procedió a la obtención de datos para hacer la comparación de la estimación con los totales de referencia entregados.

Se adecuaron las bases de datos con la información convenida con el usuario, los catálogos, y la descripción de los archivos.

Finalmente, se generaron una serie de tabulados y se preparó la base de datos para su publicación y entrega al INMUJERES.

Response rate
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Tasa de respuesta 86.55%. Tasa de no respuesta 13.45%.

En términos generales, la no respuesta puede atribuirse al marco de muestreo o al informante. La primera se presenta cuando se trata de viviendas deshabitadas, de uso temporal, inexistentes o localizadas en áreas inseguras, que por tal razón resultan inaccesibles. La atribuible al informante comprende los casos en que la entrevista fue aplazada, el informante no era el adecuado para proporcionar los datos, los ocupantes de la vivienda estaban ausentes o el informante se negó a proporcionar la información.

Las causas más significativas que explican la no respuesta son las atribuibles al marco de muestreo, entre las que destaca la vivienda deshabitada, con 7.78%; 1.67% corresponde a las viviendas de uso temporal y 1.12% a las viviendas con uso diferente al habitacional o no existentes.

Desde el lado de las causas asociadas al informante, la más notable fue la negativa, que alcanzó 1.40% de la no respuesta total.
(Para mayores detalles consultar el informe operativo de la encuesta en materiales externos).

Sampling error estimates
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Error de muestreo, coeficiente de variación e intervalo de confianza son mediciones que contribuyen a evaluar la calidad estadística de la información generada a través del diseño y levantamiento de la ENUT 2014.

El Error de Muestreo o Error Estándar corresponde a la raíz cuadrada de la varianza y es una medida de dispersión de las estimaciones; en tanto que el Coeficiente de Variación (CV) permite medir la calidad de las estimaciones, ya que indica la magnitud relativa del error estándar comparado con la estimación del parámetro.

Asimismo, el Intervalo de Confianza es una inferencia estadística. Dado un nivel de confianza estadístico, indica el rango de valores donde posiblemente se localiza el parámetro, con ese nivel de confianza. Algunos usuarios construyen intervalos de confianza usando el Error Estándar y otros, el Coeficiente de Variación.

摘要
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目的
为测量男女各种形式的工作（有偿或无偿）以及捕捉12岁及以上人群在解决生计和福祉需求过程中使用时间的方式，国家统计局和地理研究所（INEGI）与国家妇女研究所（INMUJERES）合作，于2014年开展了全国时间使用调查（ENUT）。
方法
支撑该项目的方略始于总体规划，包括目标的确定、活动计划及总体预算。在概念设计框架内，明确了主题覆盖范围和定义，考虑以往经验、国际建议、专家意见和实地测试结果设计了问卷，并制定了验证标准和结果展示计划。
统计设计包括与选择足够样本量相关联的活动，以便对研究对象的总体进行估计，样本框架，以及基于实地数据构建和评估信息扩展计划。
样本设计采用了双阶段、分层、聚类抽样方案。
数据采集的设计和执行过程包括定义负责现场工作顺利进行的组织结构，通过应用预先设计的策略和程序。此外，还实施了一个运营跟踪和控制系统，以保持对进展指标、完整采访、不完整采访和非响应的每周进度的严格控制，以便在需要时及时采取行动，确保最佳覆盖水平。
ENUT 2014的处理策略包括使用迷你笔记本电脑捕捉信息，应用序列、有效代码、信息一致性和样本完整性审查标准，以及内部文件传输和备份过程，以便将收集到的信息传递到中央办公室，从而进行后续处理直到结果分析。
范围
该调查涵盖了全国所有地区，包括城市、农村和选定的土著人口。
分析单元
考虑了三个基本观察和分析单元：居住在私人住宅中的家庭；12岁及以上家庭成员；每周的两个周期或整个星期。
研究范围
12岁及以上，居住在全国私人住宅中的家庭成员。
数据类型
家庭概率抽样调查
抽样程序
统计设计
包括与选择足够样本量相关联的活动，以便对研究对象的总体进行估计，样本框架，以及基于实地数据构建和评估信息扩展计划。
1. 调查框架
使用了INEGI于2012年构建的全国住宅框架，该框架基于从2010年人口和住宅普查中获得的地形和人口信息构建。实际上，这是一个抽样母本，从中选择所有INEGI执行的住宅调查的样本；因此，其设计是概率性的、分层的、单阶段和聚类的，这些聚类被称为抽样初级单元，因为在这些单元中，在第二阶段选择不同调查的住宅样本。
2. 抽样初级单元（UPM）的形成
UPM由具有不同特征的住宅群组成，具体取决于所属的领域，如下所述：

a) 在高城市
UPM的最小规模为80套住宅，最大规模为160套。可以由以下组成：
• 一个街区。
• 相邻的两个或多个相同地理统计基本区（AGEB）的街区。

b) 在补充城市
UPM的最小规模为160套住宅，最大规模为300套。可以由以下组成：
• 一个街区。
• 相邻的两个或多个相同AGEB的街区。
• 相邻的两个或多个不同AGEB的同一地区的街区。
• 相邻的两个或多个不同AGEB和地区的同一乡镇。

c) 在农村
UPM的最小规模为160套住宅，最大规模为300套。可以由以下组成：
• 一个地方。
• 相邻的两个或多个同一乡镇的地方。

3. 分层
国家的政治划分和不同规模的地方构成了一种自然的地理分层。在每个联邦实体中，区分了城市、补充城市和农村区域，这些区域再分为七个区域。
平行地，在第一阶段形成了四个层次，其中将所有国家的UPM分组。这种分层考虑了住宅居民的社
会人口特征以及住宅的物理特征和设备，这些特征使用2010年人口和住宅普查的信息构建了34个指标，为此使用了多变量统计方法。在第二阶段，每个按其社会人口层次分类的UPM都被分配到其地理层次（实体-领域-区域）。
4. 样本量
为了计算样本量，将以下变量作为参考值：建设或扩建住宅的人数比例。
考虑到90%的信心水平、3.65的设计效应、最大期望相对误差为15%、最大期望非响应率为15%，以及监督住宅建设或维修的人的比例为1.02%，得出样本量为16,817套住宅，调整至全国16,996套。
这个样本量足以覆盖等于或大于1.02%的比例，获得小于15%的预期误差；对于小于1.02%的比例，将获得大于15%的预期误差。
为了减少对12岁及以上讲印第安语人群使用时间变量估计中的误差，从90%或更多人口讲印第安语的地区选择了2,000套住宅样本。将上述样本中的讲印第安语人口观察结果与全国样本中的观察结果相结合，以产生有关该特定亚群体使用时间的成果。因此，总样本量为18,996套住宅。
5. 样本固定
样本固定在每个联邦实体内进行，在不同层次之间按其规模成比例。
6. 样本选择
ENUT 2014的样本选择独立进行，按实体和层次进行。选择程序根据领域有所不同。

在高层城市：选择与层次中住宅数量成比例的UPM。在每个UPM中，选择五套住宅，概率相同。
在补充城市：选择与层次中住宅数量成比例的UPM。在每个UPM中，选择20套住宅，概率相同。
在农村：选择与概率相同的UPM。在每个UPM中，选择两个大约有10套住宅的段，概率相同。

7. 扩展因素的调整
扩展因素，定义为选择概率的倒数，调整以下概念：

调整非响应
由于报告者导致的非响应调整在UPM层面进行。
调整投影
调整非响应扩展因素，以确保在调查感兴趣的所有领域内获得由INEGI生成的、以普查中点为基准的预测人口总数。
调整个人非响应
调整住宅层面由预测调整的扩展因素，针对12岁及以上的报告者进行。
调整印第安语人口样本
针对12岁及以上讲印第安语人群的扩展因素计算，按照之前描述的程序进行，以产生该亚群体使用时间的成果。
8. 采样误差估计
为了评估主要国家和领域估计的采样误差，使用了基于聚类的最终单元方法，该方法基于在多阶段设计中估计量的最大方差来自最终单元。‘最终单元’一词用于表示抽样初级单元中的最终样本单元。为了获得比率估计量的精度，将聚类最终单元方法与泰勒级数方法相结合。
抽样偏差
在18,996套住宅样本中，从2,855套住宅（15.03%）中未获得完全或部分信息。（有关详细信息，请参阅调查操作报告，在外部材料中）。
数据收集方式
计算机辅助个人访谈 [capi]
研究工具
该项目是妇女研究所（INMUJERES）和INEGI合作的结果，两家机构共同努力进行概念设计和问卷的定义，同时INEGI负责数据收集和处理的设计和开发。
基于以往调查的教训、国际建议、对当前环境的考虑以及实地测试结果和学者及专家信息需求的认识，进行了一些细节调整，这些调整有助于丰富数据收集工具。因此，基于ENUT 2009的设计，重新排列了主题，并增加了对12岁及以上城市、农村和土著人口活动福祉感知的收集。
问卷以数字格式应用，加载在迷你笔记本电脑上，这有助于执行采访并提高了与印刷工具相比的准确性，因为问题序列以自动方式设置，同时立即执行首次验证。
- 问卷的发展和特征：
数据收集工具是一个简化的活动日记，涉及前一周的日期，分为两个时间参考周期（周一至周五和周六至周日）。在工具中，询问了一系列预定义的活动，这些活动基于2005年的墨西哥时间使用活动分类（CMAUT），其构建基于国际时间使用就业统计活动分类（ICATUS，英文缩写，International Classification of Activities for Time Use Statistics）。
调查的目的是确定12岁及以上的男女在从事有偿工作、无偿工作和个人活动上所花费的时间。相应地，根据分配给不同生活领域的不同类型活动的时间分配，组织了人口的福祉感知。其应用涵盖了城市、农村和土著人口。
数据收集工具由八个部分组成，每个部分都涉及一个特定主题。问题从收集住宅、家庭和家中所有人的特征开始。
特别地，对12岁及以上居住在家庭中的所有人员进行个别采访，以收集个人和劳动特征，以及他们分配时间以进行各种活动的方式。
问卷的结构是根据以下主题构建的：
I. 住宅特征。
II. 家庭识别和特征。
III. 社会人口特征。
IV. 个人特征。
V. 工作及其特征。
VI. 日常活动。
VII. 福祉感知。
VIII. 非家庭成员的活动无报酬。
数据清洗操作
1. 引言
ENUT 2014的处理策略包括使用迷你笔记本电脑捕捉信息，应用序列、有效代码、信息一致性和样本完整性审查标准，以及内部文件传输和备份过程，以便将收集到的信息传递到中央办公室，从而进行后续处理直到结果分析。
2. 计算机模型
信息处理包括四个主要子过程：数字化、验证、编码和利用。
数字化和实地验证及样本完整性第一阶段的验证以分散方式在州办公室进行，利用了国家层面的INEGI信息基础设施，而在中央办公室进行了办公室层面的完整性验证和验证的第二阶段，随后进行了编码、数据库生成和信息利用。
3. 数字化
在收集阶段，调查员在迷你笔记本电脑上对信息进行数字化，笔记本电脑配备了数据收集和处理系统（SICAPENUT），采用计算机辅助个人访谈（CAPI）方案。信息通过为调查开发的电子问卷在系统中捕获。数据存储在设备的硬盘驱动器上的电子文件中，这优化了结果生成过程并提高了结果质量，因为调查期间同时执行了信息的验证。
4. 分散验证
信息验证是一个确保调查所需质量参数的过程，包括完整性、序列、有效代码和一致性的子过程。验证在两个时刻应用：

a. 在采访期间，调查员负责纠正或解释发现的异常（在线验证）。

b. 收到调查员的信息后，调查员负责人负责执行实地验证。

5. 中央验证
在中央办公室进行，包括通过分析系统审查数据的逻辑一致性、超出范围的代码和信息完整性，该系统分析对某些问题的回答及其与其他问题的回答的一致性，这些回答必须相互关联。

关于验证标准，定义了一个称为定向验证的方案，因为观察到来自现场的异常量以及来自中央层面的特定报告的异常量都大幅下降，归功于使用CAPI进行信息收集。据此，异常处理通过一个半自动或条件性的验证标准应用，针对有异常的章节和问题进行。
6. 利用
利用阶段包括准备信息以计算扩展因素，将这些因素纳入相应的数据库，并获取数据以进行估计与参考总量的比较。
根据与用户协商的信息，调整了数据库，并准备了数据库以进行发布和交付给INMUJERES。
响应率
响应率为86.55%。非响应率为13.45%。
总的来说，非响应可能归因于样本框架或报告者。样本框架的问题出现在住宅空置、临时使用、不存在或位于不安全区域的住宅上，因此无法访问。归因于报告者的问题包括采访推迟、不适合提供数据的报告者、住宅居民缺席或报告者拒绝提供信息。
非响应的最重要原因是与样本框架相关的原因，其中空置住宅最为突出，占7.78%；1.67%属于临时使用住宅，1.12%属于用途不同的住宅或不存在。
在报告者相关的原因方面，最显著的是拒绝，占非响应总量的1.40%。（有关详细信息，请参阅调查操作报告，在外部材料中）。
抽样误差估计
误差、变异系数和置信区间是评估通过ENUT 2014设计和收集生成信息的统计质量的测量。
误差或标准误差是方差的平方根，是估计分散度的度量；而变异系数（CV）允许衡量估计的质量，因为它表明与估计参数相关的标准误差的相对大小。
此外，置信区间是统计推断。给定一个统计置信水平，它表明参数可能位于的值范围，以该置信水平。
一些用户使用标准误差构建置信区间，而其他用户使用变异系数。