five

cmcmaster/OpenHermes-2.5-Rheumatology

收藏
Hugging Face2024-02-10 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/cmcmaster/OpenHermes-2.5-Rheumatology
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: language dtype: string - name: topic dtype: string - name: hash sequence: int64 - name: model dtype: string - name: source dtype: string - name: category dtype: string - name: avatarUrl dtype: string - name: model_name dtype: string - name: conversations list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: custom_instruction dtype: bool - name: system_prompt dtype: string - name: skip_prompt_formatting dtype: bool - name: views dtype: int64 - name: idx dtype: string - name: text dtype: string - name: rheumatology_terms dtype: bool - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train num_bytes: 24801423 num_examples: 3058 download_size: 10071959 dataset_size: 24801423 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "OpenHermes-2.5-Rheumatology" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
cmcmaster
原始信息汇总

数据集信息

特征

  • language: 类型为字符串。
  • topic: 类型为字符串。
  • hash: 类型为整数64位。
  • model: 类型为字符串。
  • source: 类型为字符串。
  • category: 类型为字符串。
  • avatarUrl: 类型为字符串。
  • model_name: 类型为字符串。
  • conversations: 类型为列表,包含以下子特征:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。
  • id: 类型为字符串。
  • title: 类型为字符串。
  • custom_instruction: 类型为布尔值。
  • system_prompt: 类型为字符串。
  • skip_prompt_formatting: 类型为布尔值。
  • views: 类型为整数64位。
  • idx: 类型为字符串。
  • text: 类型为字符串。
  • rheumatology_terms: 类型为布尔值。
  • messages: 类型为列表,包含以下子特征:
    • content: 类型为字符串。
    • role: 类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含3058个样本,占用24801423字节。

数据集大小

  • 下载大小: 10071959字节。
  • 数据集大小: 24801423字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作