AeBAD

该数据集主要关注航空发动机叶片图像中的领域多样性。在异常检测任务中，该数据集实现了87.4%的I-AUROC，这一成绩超越了此前的基准线。

This dataset primarily focuses on the domain diversity of images of aero-engine blades. In the anomaly detection task, it achieved an I-AUROC score of 87.4%, which outperformed the previous baseline.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AeBAD数据集是一个用于工业异常检测的真实世界数据集，包含单叶片和视频两个子集，特点是样本未对齐、尺度不一，并存在由光照和视角变化引起的域偏移。