WMT 09 System Combination Task

kaggle2018-04-19 更新2024-03-11 收录

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2018-04-19

WMT 09 Translation Task

kaggle2018-04-19 更新10

wmt/wmt20_mlqe_task1

该数据集是WMT20多语言质量估计任务（MLQE）的一部分，主要用于评估神经机器翻译输出的质量。数据集包含多种语言对的翻译数据，包括英语-德语、英语-中文等，数据来源于维基百科和Reddit。每个句子由专业翻译人员使用直接评估（DA）评分进行标注，评分范围为0-100。数据集的结构包括训练集、验证集和测试集，每个配置包含7000个训练样本、1000个验证样本和1000个测试样本。数据集的创建目的是

Hugging Face2024-04-04 更新1810

WMT’17 metrics task

The dataset used in the paper for validation studies of automatic metrics in natural language generation evaluation

DataCite Commons2024-12-16 更新50

wmt/wmt20_mlqe_task3

WMT20 - MultiLingual Quality Estimation (MLQE) Task3数据集是一个用于机器翻译质量估计任务的数据集，特别关注文档级别的质量评分和细粒度注释预测。数据集包含英语和法语的翻译对，每个文档都有产品标题和描述，并注释了翻译错误。注释包括错误的位置、严重程度和类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含1448、200和180个文档。

Hugging Face2024-04-04 更新270

wmt/wmt20_mlqe_task2

WMT20 - 多语言质量估计（MLQE）任务2数据集主要用于机器翻译质量估计任务。该数据集包含两种语言对：英语-德语（en-de）和英语-中文（en-zh）。数据集的结构包括翻译文本、源语言和目标语言的词级标签、后编辑版本、人类翻译错误率（HTER）以及词对齐信息。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含7000、1000和1000个样本。数据集的创建基于Wikipedia文章，并通过TER工

Hugging Face2024-04-04 更新330