kenhktsui/go_pgn_string_v2

该数据集是从一个特定的URL解析而来，包含了由Meta AI的ELF OpenGo评估的专业围棋比赛（约100k场比赛，来自GoGoD）。数据集中的游戏树的最左侧变化被转换为类似PGN的格式，并且由于解码器的自回归性质，使用特殊标记>来表示游戏的赢家。数据集包括文本、黑棋玩家名称、白棋玩家名称、赢家、黑棋玩家ELO评分、白棋玩家ELO评分和赢家ELO评分等特征。

This dataset is parsed from a specific URL and contains professional games of Go (approximately 100k games drawn from GoGoD) evaluated by Meta AIs ELF OpenGo. The leftmost variation of the game tree is taken in SGF format and translated into a PGN-like format. Due to the autoregressive nature of the decoder, a special token > is used to denote the move by the winner of the game. The dataset includes features such as text, black player name, white player name, winner, black player ELO rating, white player ELO rating, and winner ELO rating.

原始信息汇总

go_pgn_string_v2 数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• black_player_name: 类型为字符串。
• white_player_name: 类型为字符串。
• winner: 类型为字符串。
• black_player_elo: 类型为浮点数。
• white_player_elo: 类型为浮点数。
• winner_elo: 类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含93970个样本，占用114775572字节。

数据集大小

• 下载大小: 80385458字节。
• 数据集大小: 114775572字节。

数据集来源

• 数据集解析自https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/analysis/data/gogod_commentary_sgfs.gzip。
• 包含约100,000场专业围棋比赛，由Meta AI的ELF OpenGo评估。
• 游戏树的最左侧变化以SGF格式提取并转换为类似PGN的格式。
• 由于解码器的自回归性质，使用特殊标记>表示游戏获胜者的移动。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含从GoGoD数据库中提取的约10万场围棋专业比赛记录，经过ELF OpenGo的评估，并以SGF格式转换为类似PGN的格式。数据集特点是包含多种模态和格式，适用于围棋分析和模型训练。