CyberHarem/volume_nikke

--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of volume/ボリューム/沃纶姆/볼륨 (Nikke: Goddess of Victory) This is the dataset of volume/ボリューム/沃纶姆/볼륨 (Nikke: Goddess of Victory), containing 130 images and their tags. The core tags of this character are `long_hair, breasts, red_hair, large_breasts, bangs, sunglasses, eyewear_on_head, yellow_eyes`, which are pruned in this dataset. Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)). ## List of Packages | Name | Images | Size | Download | Type | Description | |:-----------------|---------:|:-----------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------| | raw | 130 | 248.92 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/volume_nikke/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). | | 800 | 130 | 121.89 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/volume_nikke/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. | | stage3-p480-800 | 330 | 260.84 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/volume_nikke/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | | 1200 | 130 | 211.73 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/volume_nikke/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. | | stage3-p480-1200 | 330 | 384.45 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/volume_nikke/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | ### Load Raw Dataset with Waifuc We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code ```python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource # download raw archive file zip_file = hf_hub_download( repo_id='CyberHarem/volume_nikke', repo_type='dataset', filename='dataset-raw.zip', ) # extract files to your directory dataset_dir = 'dataset_dir' os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf: zf.extractall(dataset_dir) # load the dataset with waifuc source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags']) ``` ## List of Clusters List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here. ### Raw Text Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 0 | 13 |  |  |  |  |  | 1girl, belt, black_bikini, open_jacket, red_jacket, solo, looking_at_viewer, thighs, bodystocking, long_sleeves, torn_clothes, sidelocks, sitting, smile, spread_legs, leather_jacket, cleavage, blush, thigh_strap, hair_between_eyes, chair, covered_navel, parted_lips, white_background, white_socks | | 1 | 9 |  |  |  |  |  | 1girl, black_bikini, blush, cleavage, looking_at_viewer, open_jacket, red_jacket, solo, thighs, long_sleeves, navel, thigh_strap, smile, belt, hair_between_eyes, closed_mouth, collarbone, sidelocks, choker, highleg, official_alternate_costume, sitting | | 2 | 5 |  |  |  |  |  | 1girl, ass, black_bikini, long_sleeves, looking_at_viewer, looking_back, red_jacket, solo, blush, open_jacket, squatting, torn_pantyhose, bodystocking, from_behind, orange_eyes, sidelocks, smile, thighs, white_background, black_footwear, brown_pantyhose, open_mouth, parted_lips, sideboob, simple_background, stage_lights, thigh_strap, thong | | 3 | 6 |  |  |  |  |  | 1girl, ass, blush, long_sleeves, looking_at_viewer, looking_back, red_jacket, solo, thighs, from_behind, panties, thong, indoors, open_jacket, sideboob, smile, pantyhose, parted_lips | ### Table Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | belt | black_bikini | open_jacket | red_jacket | solo | looking_at_viewer | thighs | bodystocking | long_sleeves | torn_clothes | sidelocks | sitting | smile | spread_legs | leather_jacket | cleavage | blush | thigh_strap | hair_between_eyes | chair | covered_navel | parted_lips | white_background | white_socks | navel | closed_mouth | collarbone | choker | highleg | official_alternate_costume | ass | looking_back | squatting | torn_pantyhose | from_behind | orange_eyes | black_footwear | brown_pantyhose | open_mouth | sideboob | simple_background | stage_lights | thong | panties | indoors | pantyhose | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:-------|:---------------|:--------------|:-------------|:-------|:--------------------|:---------|:---------------|:---------------|:---------------|:------------|:----------|:--------|:--------------|:-----------------|:-----------|:--------|:--------------|:--------------------|:--------|:----------------|:--------------|:-------------------|:--------------|:--------|:---------------|:-------------|:---------|:----------|:-----------------------------|:------|:---------------|:------------|:-----------------|:--------------|:--------------|:-----------------|:------------------|:-------------|:-----------|:--------------------|:---------------|:--------|:----------|:----------|:------------| | 0 | 13 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 1 | 9 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | | X | | X | X | X | | | X | X | X | X | | | | | | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | 2 | 5 |  |  |  |  |  | X | | X | X | X | X | X | X | X | X | | X | | X | | | | X | X | | | | X | X | | | | | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | 3 | 6 |  |  |  |  |  | X | | | X | X | X | X | X | | X | | | | X | | | | X | | | | | X | | | | | | | | | X | X | | | X | | | | | X | | | X | X | X | X |

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Dataset of volume/ボリューム/沃纶姆/볼륨 (Nikke: Goddess of Victory)
• 描述: 包含130张图像及其标签。

数据集内容

• 核心标签: long_hair, breasts, red_hair, large_breasts, bangs, sunglasses, eyewear_on_head, yellow_eyes
• 图像来源: 从多个网站爬取，如danbooru, pixiv, zerochan等。

数据集版本

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	130	248.92 MiB	Waifuc-Raw	原始数据，包含元信息，最小边对齐至1400像素（如果更大）。
800	130	121.89 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	330	260.84 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	130	211.73 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	330	384.45 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

数据集加载

• 加载工具: 使用waifuc

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始档案文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/volume_nikke, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件至目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签集群

原始文本版本

#	样本数	标签
0	13	1girl, belt, black_bikini, open_jacket, red_jacket, solo, looking_at_viewer, thighs, bodystocking, long_sleeves, torn_clothes, sidelocks, sitting, smile, spread_legs, leather_jacket, cleavage, blush, thigh_strap, hair_between_eyes, chair, covered_navel, parted_lips, white_background, white_socks
1	9	1girl, black_bikini, blush, cleavage, looking_at_viewer, open_jacket, red_jacket, solo, thighs, long_sleeves, navel, thigh_strap, smile, belt, hair_between_eyes, closed_mouth, collarbone, sidelocks, choker, highleg, official_alternate_costume, sitting
2	5	1girl, ass, black_bikini, long_sleeves, looking_at_viewer, looking_back, red_jacket, solo, blush, open_jacket, squatting, torn_pantyhose, bodystocking, from_behind, orange_eyes, sidelocks, smile, thighs, white_background, black_footwear, brown_pantyhose, open_mouth, parted_lips, sideboob, simple_background, stage_lights, thigh_strap, thong
3	6	1girl, ass, blush, long_sleeves, looking_at_viewer, looking_back, red_jacket, solo, thighs, from_behind, panties, thong, indoors, open_jacket, sideboob, smile, pantyhose, parted_lips

表格版本

#	样本数	1girl	belt	black_bikini	open_jacket	red_jacket	solo	looking_at_viewer	thighs	bodystocking	long_sleeves	torn_clothes	sidelocks	sitting	smile	spread_legs	leather_jacket	cleavage	blush	thigh_strap	hair_between_eyes	chair	covered_navel	parted_lips	white_background	white_socks	navel	closed_mouth	collarbone	choker	highleg	official_alternate_costume	ass	looking_back	squatting	torn_pantyhose	from_behind	orange_eyes	black_footwear	brown_pantyhose	open_mouth	sideboob	simple_background	stage_lights	thong	panties	indoors	pantyhose

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在数字内容创作领域，高质量的角色图像数据集对于文本到图像生成模型的训练至关重要。该数据集聚焦于游戏《胜利女神：妮姬》中的角色“沃纶姆”，通过从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个图像平台进行自动化爬取构建而成。采集系统由DeepGHS团队开发，确保了数据来源的广泛性与多样性。原始数据包含130张图像及其对应的标签信息，核心标签如长发、胸部、红发等已被精简处理。数据集提供了多种处理版本，包括原始元数据包、短边不超过800或1200像素的标准化版本，以及经过三阶段裁剪且面积不小于480x480像素的增强版本，以满足不同训练需求。

特点

该数据集的一大特色在于其精细化的多版本设计，每个版本均包含图像与对应文本标签，便于直接用于模型训练。除了基础的尺寸调整版本外，三阶段裁剪数据集通过智能区域选取，生成了330个样本，有效扩充了训练数据量。数据集还提供了标签聚类分析结果，将图像按视觉特征分为四个簇，每个簇都展示了独特的服装组合与姿态，如黑色比基尼搭配红色夹克、回眸蹲姿等，这有助于挖掘角色在不同装扮下的特征模式。所有版本均以ZIP压缩包形式提供，方便用户按需下载。

使用方法

使用者可通过Hugging Face Hub直接下载各版本数据集。对于需要原始元数据的场景，推荐使用waifuc库加载dataset-raw.zip文件，通过huggingface_hub的hf_hub_download函数获取压缩包后，利用zipfile解压至本地目录，再以LocalSource读取图像及其标签信息。每个数据项包含图像对象、文件名和标签元数据，便于进行定制化处理。标准化版本（如800、1200）和三阶段裁剪版本则适合直接用于主流文本到图像模型的训练流程，用户可根据计算资源与精度要求灵活选择合适的分辨率版本。

背景与挑战

背景概述

在生成式人工智能与数字娱乐交融的时代，文本到图像（Text-to-Image）模型的发展催生了对高质量、细粒度角色数据集的需求。CyberHarem/volume_nikke数据集由DeepGHS团队于近期创建，聚焦于游戏《胜利女神：妮姬》中的人气角色“沃纶姆”（Volume）。该数据集包含130张精心采集的图像及其对应的标签信息，核心标签涵盖红发、墨镜、大胸等显著视觉特征。研究团队通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名平台收集素材，旨在为角色定制化图像生成、风格迁移及多模态学习提供标准化训练资源。该数据集的出现，为游戏角色复现、二次创作及AI艺术研究提供了坚实的数据基础，在特定领域内推动了文本到图像生成技术的精细化发展。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战可归纳为三点。其一，领域问题层面，现有文本到图像模型在处理高度风格化、细节丰富的游戏角色时，常出现特征混淆或语义丢失，如墨镜与发型、服饰搭配的精准还原，是亟需突破的瓶颈。其二，构建过程中，数据来源多元导致图像分辨率、构图及艺术风格差异显著，需通过多阶段裁剪（如480x480像素区域）与短边对齐（800/1200像素）策略进行标准化，但此举可能引入裁剪不当或信息损失的风险。其三，标签体系虽涵盖角色属性与场景描述，但面对复杂姿态（如蹲姿、回眸）与服饰组合（如黑比基尼配红色夹克）时，标签的语义层次与关联性仍有待优化，以提升模型对细粒度概念的泛化能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于《胜利女神：妮姬》中角色“沃纶姆”的视觉呈现，包含130张经过精细标注的高质量图像。其最经典的使用场景是作为文本到图像生成模型的训练素材，尤其是针对动漫风格角色生成任务。研究者可利用该数据集训练模型学习角色核心特征，如红色长发、墨镜、黄色眼眸及标志性服饰搭配，从而在生成过程中实现精准的角色还原与风格迁移。数据集提供多种分辨率版本及裁剪策略，适配不同计算资源下的微调与推理需求。

衍生相关工作

该数据集衍生出一系列经典工作，包括基于扩散模型的角色保持生成框架（如DreamBooth、LoRA在该数据集上的适配），以及利用标签聚类进行角色服饰解耦的细粒度编辑方法。研究者还基于该数据集开发了多视角一致性生成模型，解决了同一角色在不同姿态下的身份漂移问题。此外，数据集被整合进Waifuc等图像采集工具链，促进了自动化数据标注与清洗流程的标准化，为动漫领域的大规模数据集构建提供了范例。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，随着生成式人工智能在数字娱乐与虚拟角色创作领域的爆发式增长，高质量、细粒度的角色图像数据集成为推动文本到图像生成模型发展的关键基石。基于《胜利女神：妮姬》中角色“沃纶姆”的CyberHarem/volume_nikke数据集，正是这一前沿方向的典型代表。该数据集聚焦于从多源平台（如Danbooru、Pixiv）自动爬取并精心筛选的130张高分辨率图像，通过精细的标签系统（涵盖发型、服饰、姿态等视觉特征）与多尺度裁剪版本（如800像素与1200像素短边对齐），为模型提供了丰富的训练素材。其研究意义在于，不仅服务于特定角色的风格迁移与个性化生成，更通过标签聚类分析（如基于服饰组合的聚类），探索了角色在多场景下的视觉一致性表达，为游戏角色IP的数字化资产复用、虚拟偶像的自动化内容生产，以及多模态生成模型在ACG领域的落地应用提供了标准化数据支撑。这一工作与当前业界对可控图像生成、角色身份保持等热点问题的追求高度契合，预示着数据集构建正从通用场景向垂直化、精细化的角色本体方向深化演进。