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资源简介：
code for "Adaptive Imbalanced Node Classification Graph Contrastive Learning"
应用场景：
相关数据集
veggiebird/sparql-contrastive
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: instruction dtype: string - na
Hugging Face2023-09-11 更新210
PointPattern
PointPattern 是由统计力学中的简单点模式构建的图形分类数据集。作者在二维中模拟了三点模式：平衡硬盘 (HD)、泊松点过程和磁盘的随机顺序吸附 (RSA)。 HD 和 Poisson 分布可以看作是描述液体和气体微观结构的简单模型，而 RSA 是一种非平衡随机过程，它在非重叠条件下一个接一个地引入新粒子。 众所周知，这些系统结构不同，但易于模拟，因此提供了可靠且可控的分类任务。对于每个点
OpenDataLab2026-07-12 更新90
giahy2507/Graph-Classification-Panel
--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: string splits: - name: train num_bytes: 6405891921.062 num_examples: 23769 download_size: 317381
Hugging Face2024-05-05 更新70
CONtrastive Learning with IPA (CONLIPA)
CONLIPA数据集是由LG Innotek和卡内基梅隆大学的研究人员创建的，包含10种与英语具有相似发音特征的高资源语言和英语之间的IPA对。该数据集通过使用ChatGPT收集具有相似意义和发音的借词，并通过人工验证确保其发音相似性。数据集的创建目的是为了减少高资源语言和低资源语言之间在音素表示上的差距，使模型能够在低资源语言上有效运行。
arXiv2025-03-10 更新160
MoeReward/combined_preference_dataset
该数据集包含两个字符串类型的字段：选中的(chosen)和被拒绝的(rejected)。数据集提供了一个训练集，共有52022个示例，数据集大小为67209476字节，下载大小为28204140字节。
Hugging Face2025-03-10 更新80
