Moving MNIST

kaggle2022-03-01 更新2024-03-08 收录

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2022-03-01

Moving MNIST

该数据集名为“移动MNIST”，是一个用于视频表征学习的合成数据集。每个序列展示了两个数字在64x64的框内以恒定速度移动的过程。每个序列包含20帧，其特点在于场景和事件相对简单。该数据集的任务是视频预测。

arXiv370

Moving MNIST

Moving MNIST 数据集包含 10,000 个视频序列，每个序列由 20 帧组成。在每个视频序列中，两个数字围绕帧独立移动，其空间分辨率为 64×64 像素。数字经常相互交叉并从框架的边缘反弹

OpenXLab10

Moving MNIST

OpenDataLab2026-07-12 更新1810

Moving MNIST

使用长期未来预测的视频表示非监督式学习一种评估序列预测/重构的测试集 Moving MNIST [782Mb]包含10,000个序列，每个序列长度为20，显示两个数字在64x64帧中移动。更新的 arxiv 文件中的结果使用这个测试集来报告数字。对于未来的预测，指标是交叉熵损失，用于预测每个序列的最后10帧，条件是前10帧。

帕依提提70

Moving MNIST

Moving MNIST is a benchmark data set for video recognition. There are 10,000 samples including 8,000 for training and 2,000 for test. Each sample consists of 20 sequential gray scale images of 64 x 64

DataCite Commons2026-01-07 更新00