VOT2017 (Visual Object Tracking Challenge)

VOT2017 是用于不同任务的视觉对象跟踪数据集，其中包含 60 个短序列，注释有 6 个不同的属性。VOT2017 is a visual object tracking dataset tailored for various tasks, which contains 60 short video sequences annotated with six distinct attributes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VOT2017是一个用于视觉目标跟踪任务的基准数据集，包含60个短序列，并标注了6个不同属性。该数据集由卢布尔雅那大学和Sick AG于2017年发布，旨在支持目标跟踪算法的评估与挑战。