SPICED dataset

Name: SPICED dataset
Creator: Zenodo
Published: 2024-03-19 14:32:31
License: 暂无描述

Zenodo2024-03-19 更新2026-05-26 收录

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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.8044777

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资源简介：

SPICED: News Similarity Detection Dataset with Multiple Topics and Complexity Levels

提供机构：

Zenodo

创建时间：

2023-06-15

SPICED

SPICED数据集由都柏林理工大学创建，包含977对新闻文章，涉及犯罪与法律、文化与娱乐、灾难与事故、经济与商业、政治与冲突、科学与技术、体育等七个主题。数据集通过多种方法生成新闻对，旨在提高模型在新闻相似性检测任务中的性能。创建过程中，使用了SimHash、SBERT等技术进行数据筛选和标注，确保数据质量。该数据集适用于开发和评估新闻相似性检测系统，特别是在处理跨主题和复杂度不同的新闻内容时。

arXiv2023-09-21 更新340

SPICED dataset

SPICED: News Similarity Detection Dataset with Multiple Topics and Complexity Levels

Zenodo2024-03-19 更新00

spices

kaggle2020-11-10 更新00

SPICE

该数据集被用于评估分子动力学中溶解氨基酸的情况。此外，为了评估在溶解环境下对力的预测任务，该数据集还采用了SPICE方法。其主要任务是力预测。

arXiv80

SPICE

SPICE（小分子/蛋白质相互作用化学能）是一个用于训练势函数的量子力学数据集合。特别强调模拟药物样小分子与蛋白质的相互作用。其设计目标包括覆盖广泛的化学空间，包括17种元素和广泛的化学基团；覆盖广泛的构象，包括低能量和高能量构象；包含力以及能量，增加数据集的信息量；包含多种其他信息，如键序、部分电荷和原子多极；使用精确的理论水平进行计算；是一个动态增长的数据集，随着新数据的生成而增长；数据集自由

github2024-04-16 更新1580