Twosides DDI Database

该数据集名为Twosides，包含了药物-药物相互作用（DDI）的数据，其中包括药物对以及相关的DDI报告。此外，该数据集提供了一个带标签的DDI报告集合，这可以用来训练预测药物对之间相互作用的模型。该数据集的规模包括645种药物、1318种DDI类型以及63,473种药物对。当前的任务是预测药物-药物相互作用（DDIs）。

The dataset named Twosides encompasses drug-drug interaction (DDI) data, which consists of drug pairs and associated DDI reports. Furthermore, this dataset provides a labeled collection of DDI reports that can be used to train models for predicting interactions between drug pairs. The dataset includes 645 drugs, 1318 DDI types, and 63,473 drug pairs. The current task is to predict drug-drug interactions (DDIs).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Twosides DDI Database是一个专注于药物相互作用导致副作用的数据库，包含大量药物组合与不良反应之间的关联数据，特别关注那些不能单独归因于单一药物的副作用。