相关数据集
DMASTE
DMASTE数据集是由南京大学国家软件新技术重点实验室创建的，专门用于方面情感三元组提取（ASTE）任务。该数据集包含7524条手动标注的评论，覆盖了电子、时尚、美容、家居等八个领域，旨在模拟真实世界场景。DMASTE数据集的特点包括：评论长度多样，从1到250字不等；表达方式丰富，包含多种词汇和句法结构；方面类型多样，包括显式和隐式方面；以及广泛的应用领域，支持单源和多源域适应研究。该数据集的创
arXiv2023-05-27 更新140
HSPACE (Human-SPACE)
目前，3d 人体传感技术的进步受到缺乏具有 3d 地面实况的视觉数据集的限制，包括多人，在运动中，在现实世界环境中操作，具有复杂的照明或遮挡，并可能被移动相机。复杂的场景理解需要估计人体姿势和形状以及手势，以实现最终将有用的度量和行为信号与自由视点照片般逼真的可视化能力相结合的表示。为了保持进步，我们构建了一个大型逼真的数据集 Human-SPACE (HSPACE)，其中包含放置在复杂合成室内和
OpenDataLab2026-07-12 更新100
xinyuez/albertbase_sst2_clare_differential
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: int32 splits: - name: train num_bytes: 19161.983193277312 num_examples: 291 download_size: 17301
Hugging Face2024-05-21 更新80
BrunoGR/Emo_support_simplified
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: validation path: data/validation-* dataset_info: featur
Hugging Face2023-08-30 更新110
JasonOrange/ATE
# 将[SemEval_2014_TaskB](https://alt.qcri.org/semeval2014/task4/)数据集修改为可以使用[ChatGLM3官方微调方法](https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/finetune_demo/README.md)微调的格式 ## 数据集信息描述： - 原数据集分为两部分：restaura
Hugging Face2024-03-19 更新80
