x-g85/x_g85_fn_dataset

X_G85假新闻数据集是一个预处理的数据集，用于构建X_G85机器学习模型。该数据集包含从多个来源收集的假新闻和真实新闻，标签0代表假新闻，1代表真实新闻。数据集的特征包括文本和标签，文本为字符串类型，标签为整型。数据集可以通过Hugging Face的datasets库流式加载，并转换为pandas DataFrame进行进一步处理。数据集的创建参考了多个Kaggle数据集，包括Fake news detection dataset english、Liar Preprocessed和Stocknews。

The X_G85 Fake News Dataset is a preprocessed dataset used to build X_G85 ML Models. It contains a collection of fake and real news collected from various sources, with labels 0 for fake news and 1 for real news. The dataset features include text and labels, with text being of string type and labels of integer type. The dataset can be streamed using Hugging Faces datasets library and converted into a pandas DataFrame for further processing. The dataset was created by referencing several Kaggle datasets, including Fake news detection dataset english, Liar Preprocessed, and Stocknews.

原始信息汇总

X_G85 Fake News Dataset

概述

• 名称: X_G85 Fake News Dataset
• 标签: nlp, ml, dataset, fake-news, classification
• 许可证: MIT
• 语言: 英语

数据集配置

• 配置名称: processed
• 数据文件:
  • 训练集: fn_train.csv
  • 测试集: fn_test.csv
  • 验证集: fn_valid.csv

数据集信息

• 特征:
  • text: 文本数据，数据类型为字符串
  • label: 标签数据，数据类型为int32

标签说明

• 0: Fake News（假新闻）
• 1: Real News（真实新闻）

数据集来源

• Kaggle:
  • Fake news detection dataset english
  • Liar Preprocessed
  • Stocknews