five

OECD - Health at a Glance|健康指标数据集|医疗保健系统数据集

收藏
www.oecd.org2024-10-25 收录
健康指标
医疗保健系统
下载链接:
https://www.oecd.org/health/health-at-a-glance/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含经合组织(OECD)成员国和其他选定国家的健康相关指标,涵盖了医疗保健系统、健康状况、风险因素、服务利用和财务等多个方面。数据集提供了详细的统计数据和分析,帮助政策制定者和研究人员了解各国的健康状况和医疗保健系统的效率。
提供机构:
www.oecd.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
OECD - Health at a Glance数据集的构建基于经济合作与发展组织(OECD)成员国和部分非成员国的健康相关数据。该数据集通过系统收集和整理各国卫生统计数据,涵盖了医疗支出、健康服务利用、健康状况、健康风险因素等多个维度。数据来源包括各国官方统计机构、卫生部门和国际卫生组织,确保了数据的高质量和权威性。
特点
OECD - Health at a Glance数据集的特点在于其全面性和国际可比性。数据集不仅包含了丰富的健康指标,还提供了时间序列数据,便于进行长期趋势分析。此外,数据集采用标准化处理,使得不同国家之间的健康数据可以进行直接比较,为政策制定者和研究人员提供了宝贵的参考依据。
使用方法
OECD - Health at a Glance数据集适用于多种研究目的,包括但不限于健康政策评估、国际健康比较研究、公共卫生趋势分析等。研究人员可以通过数据集中的详细指标,深入探讨各国在医疗资源分配、健康服务质量、疾病负担等方面的差异和共性。此外,数据集还支持地理信息系统(GIS)分析,有助于空间健康问题的研究。
背景与挑战
背景概述
OECD - Health at a Glance数据集由经济合作与发展组织(OECD)发布,旨在提供关于成员国和部分非成员国健康状况的全面数据。该数据集首次发布于2000年,由OECD的健康专家团队编制,涵盖了从医疗支出、健康行为到公共卫生政策等多个维度的数据。通过这一数据集,研究者和政策制定者能够深入分析各国健康系统的效率和效果,从而为政策优化提供科学依据。OECD - Health at a Glance不仅在学术界产生了广泛影响,也在全球范围内推动了健康政策的透明化和科学化。
当前挑战
尽管OECD - Health at a Glance数据集提供了丰富的健康数据,但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性要求高度的数据清洗和标准化处理,以确保数据的准确性和一致性。其次,随着健康领域的快速发展,数据集需要不断更新以反映最新的健康趋势和政策变化,这对数据维护和更新提出了持续的要求。此外,不同国家间的数据可比性也是一个重要挑战,因为各国的健康统计方法和标准可能存在差异。这些挑战共同构成了OECD - Health at a Glance数据集在实际应用中的主要障碍。
发展历史
创建时间与更新
OECD - Health at a Glance数据集首次发布于2000年,此后每两年更新一次,最新版本发布于2021年。
重要里程碑
该数据集的重要里程碑包括2000年的首次发布,标志着OECD国家健康状况数据的系统化收集与分析的开始。2007年,数据集扩展至包括更多非OECD成员国的健康数据,进一步提升了其国际影响力。2015年,数据集引入了更多关于健康不平等和公共卫生政策效果的详细指标,使其在政策制定和学术研究中的应用更加广泛。
当前发展情况
当前,OECD - Health at a Glance数据集已成为全球健康政策分析和比较研究的重要工具。它不仅提供了各国健康状况的详细数据,还通过持续更新和扩展,反映了全球健康领域的最新趋势和挑战。该数据集的贡献在于其为政策制定者、研究人员和公众提供了全面、可靠的健康数据,促进了国际间的健康政策交流与合作,推动了全球健康水平的提升。
发展历程
  • OECD首次发布《Health at a Glance》报告,旨在提供成员国之间健康状况和卫生系统绩效的比较分析。
    2000年
  • OECD对《Health at a Glance》进行了重大更新,增加了更多关于健康不平等和卫生系统效率的数据。
    2005年
  • 《Health at a Glance》报告首次引入非OECD成员国的数据,扩大了数据集的覆盖范围。
    2010年
  • OECD发布《Health at a Glance 2015》,重点关注慢性病和老龄化对卫生系统的影响。
    2015年
  • 《Health at a Glance 2020》报告特别关注COVID-19大流行对全球健康和卫生系统的影响,并提供了相关数据分析。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在公共卫生领域,OECD - Health at a Glance数据集被广泛用于比较和分析不同国家及地区的健康状况。该数据集涵盖了从医疗支出、健康服务质量到慢性病发病率等多个维度,为政策制定者和研究人员提供了详尽的跨国健康数据。通过这些数据,研究者可以深入探讨各国在医疗资源分配、健康政策实施效果等方面的差异,从而为优化全球健康策略提供科学依据。
衍生相关工作
基于OECD - Health at a Glance数据集,许多后续研究工作得以展开。例如,有研究利用该数据集分析了不同国家医疗支出与健康结果之间的关系,揭示了高医疗支出并不总是带来更好的健康结果。此外,还有研究探讨了社会经济因素对健康不平等的影响,为制定更全面的健康政策提供了理论支持。这些衍生工作不仅丰富了公共卫生领域的知识体系,也为实际政策制定提供了有力依据。
数据集最近研究
最新研究方向
在健康领域,OECD - Health at a Glance数据集的最新研究方向聚焦于全球健康指标的跨国家比较分析。研究者们利用该数据集,深入探讨了不同国家在医疗支出、健康服务可及性、慢性病管理等方面的差异及其背后的社会经济因素。这些研究不仅揭示了各国在健康政策实施中的成效与挑战,还为政策制定者提供了宝贵的参考依据,以优化资源配置和提升全民健康水平。此外,随着全球老龄化趋势的加剧,该数据集也被广泛应用于老年健康服务质量评估和长期护理政策的制定,成为推动健康公平和可持续发展的重要工具。
相关研究论文
  • 1
    Health at a Glance 2021: OECD IndicatorsOECD · 2021年
  • 2
    Health at a Glance: Europe 2020OECD · 2020年
  • 3
    Health at a Glance: Asia/Pacific 2018OECD · 2018年
  • 4
    Health at a Glance: Latin America and the Caribbean 2017OECD · 2017年
  • 5
    Health at a Glance: OECD Indicators 2019OECD · 2019年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国农村金融统计数据

该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。

www.pbc.gov.cn 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

中国空气质量数据集(2014-2020年)

数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。

国家地球系统科学数据中心 收录

Subway Dataset

该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。

www.kaggle.com 收录

MIT Indoor Scenes

室内场景识别是高水平视觉中一个具有挑战性的开放性问题。大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域的表现都较差。该数据库包含67个室内类别,共15620张图像。图像的数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。此处提供的图像仅用于研究目的。

阿里云天池 收录