KillBench数据集是一个用于展示大型语言模型（LLMs）决策偏见的基准测试数据集。它通过年龄和职业的交叉乘积生成基准测试，包含自由文本和结构化运行的OpenRouter推理，以及通过OpenRouter的Gemini解析作为自由文本输出的规范解析层。数据集包含多个偏见维度，如国籍、宗教、肤色、体型等，每个测试在2种年龄和3种职业之间交叉相乘，并通过多次随机排序控制位置偏差。数据集还详细记录了

github2026-04-16 更新60

CCD V2

自动语音识别

公平性评估

该数据集名为CCD V2，包含了来自印度、美国、印度尼西亚、越南、巴西、墨西哥和菲律宾等不同地区的5,567位独特发言人的语音数据。其中包含了26,467段视频录音，总计354小时的非脚本自然回应和319小时对陀思妥耶夫斯基作品《白痴》的朗读。此外，该数据集还包含了七个自我标记的属性，如年龄、性别、语言、残疾和肤色等级，这允许分析在各类人口统计属性中，自动语音识别系统性能的差异。规模上，该数据集涉

arXiv190

Base de datos sobre "Selección de candidaturas presidenciales"

政治选举

政党候选人选拔

Esta base de datos sistematiza las reformas a los mecanismos de selección de la candidatura presidencial en América Latina entre 1978 y 2021.

DataCite Commons2022-07-26 更新60