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Quoref is a QA dataset which tests the coreferential reasoning capability of reading comprehension systems. In this span-selection benchmark containing 24K questions over 4.7K paragraphs from Wikipedia, a system must resolve hard coreferences before selecting the appropriate span(s) in the paragraphs for answering questions.

Quoref是一项针对问答系统的核心指代推理能力的测试数据集。该数据集包含来自维基百科的4,700多个段落以及24,000个问题,在此基准测试中,系统必须在选择合适的段落片段以回答问题之前,解决复杂的核心指代问题。

提供机构:
huggingface.co
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
quoref是一个问答数据集,旨在评估阅读理解系统的指代推理能力,包含2.4万个问题,基于4,700多个维基百科段落,要求系统在回答前先解析复杂的指代关系。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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