ineAtlas.data|人口统计数据集|收入分布数据集

ineAtlas.data 是与 ineAtlas R 包配套的数据仓库，包含来自西班牙国家统计局（INE）的经过处理和标准化的数据，涵盖了西班牙的家庭收入分布、人口统计、性别分布等多个方面的指标，数据按市、区、人口普查区级别分类。

原始信息汇总

ineAtlas.data

数据集概述

ineAtlas.data 是与 ineAtlas R 包配套的数据仓库。该数据集包含西班牙国家统计局（Instituto Nacional de Estadística, INE）的“家庭收入分布图集”中的处理和标准化数据，提供了西班牙市、区和普查区的社会经济指标。

数据结构

数据集按以下目录组织：

• income/
  • income_municipality.csv.zip
  • income_district.csv.zip
  • income_tract.csv.zip
• income_sources/
  • income_sources_municipality.csv.zip
  • income_sources_district.csv.zip
  • income_sources_tract.csv.zip
• demographics/
  • demographics_municipality.csv.zip
  • demographics_district.csv.zip
  • demographics_tract.csv.zip
• distribution_sex/
  • distribution_sex_municipality.csv.zip
  • distribution_sex_district.csv.zip
  • distribution_sex_tract.csv.zip
• distribution_sex_age/
  • distribution_sex_age_municipality.csv.zip
  • distribution_sex_age_district.csv.zip
  • distribution_sex_age_tract.csv.zip
• distribution_sex_nationality/
  • distribution_sex_nationality_municipality.csv.zip
  • distribution_sex_nationality_district.csv.zip
  • distribution_sex_nationality_tract.csv.zip
• gini_p80p20/
  • gini_p80p20_municipality.csv.zip
  • gini_p80p20_district.csv.zip
  • gini_p80p20_tract.csv.zip
• census_2021/
  • census_2021_municipality.csv.zip
  • census_2021_district.csv.zip
  • census_2021_tract.csv.zip
• geometries/
  • census_tracts_2015.gpkg.zip
  • census_tracts_2016.gpkg.zip
  • census_tracts_2017.gpkg.zip
  • census_tracts_2018.gpkg.zip
  • census_tracts_2019.gpkg.zip
  • census_tracts_2020.gpkg.zip
  • census_tracts_2021.gpkg.zip
  • census_tracts_2022.gpkg.zip

文档

完整文档和代码手册可在 https://pablogguz.github.io/ineAtlas.data 获取。

更新

该仓库在 INE 发布新数据时自动更新，使用主仓库 ineAtlas 中的数据处理管道。

更新日志

[0.2.0] - 2024-02-11

• 添加了2021年人口普查数据

[0.1.0] - 2024-02-11

• 初始发布

参考

• 西班牙国家统计局 (2024). 家庭收入分布图集. 检索自 https://www.ine.es/en/experimental/atlas/experimental_atlas_en.htm [访问日期：2024年10月29日]. 最新数据发布：2024年10月29日
• 西班牙国家统计局 (2023). 2021年人口和住房普查. 检索自 https://www.ine.es/censos2021/ [访问日期：2024年11月16日]. 最新数据发布：2023年6月30日

作者

Pablo García Guzmán
EBRD

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

ineAtlas.data数据集的构建基于西班牙国家统计局（Instituto Nacional de Estadística, INE）发布的《家庭收入分布图集》。该数据集通过处理和标准化来自INE的原始数据，涵盖了西班牙各市、区和人口普查区的社会经济指标。数据集的组织结构清晰，分为收入、收入来源、人口统计、性别分布、性别与年龄分布、性别与国籍分布、基尼系数与收入分配比、2021年人口普查以及几何数据等多个目录。每个目录下包含不同层级的CSV和GPKG文件，便于用户根据需求进行数据提取和分析。

特点

ineAtlas.data数据集的特点在于其全面性和精细度。数据涵盖了从市、区到人口普查区的多层次社会经济指标，包括收入、人口统计、性别分布等多个维度，为研究者提供了丰富的分析素材。此外，数据集与ineAtlas R包无缝集成，用户可以通过该包方便地获取和下载数据，极大地简化了数据处理流程。数据集还定期自动更新，确保用户能够获取最新的统计信息。

使用方法

使用ineAtlas.data数据集时，用户首先需访问其GitHub页面，下载所需的数据文件。数据集的结构清晰，用户可根据研究需求选择相应的目录和文件进行分析。为了更高效地使用数据，建议配合ineAtlas R包，该包提供了完整的使用说明和示例代码，帮助用户快速上手。此外，数据集的文档和代码本可在其官方网站上获取，用户可通过这些资源深入了解数据的详细信息和使用方法。

背景与挑战

背景概述

ineAtlas.data数据集是由Pablo García Guzmán创建并维护的，作为ineAtlas R包的配套数据仓库。该数据集汇集了西班牙国家统计局（Instituto Nacional de Estadística, INE）发布的‘家庭收入分布图集’中的标准化和处理后的数据。这些数据涵盖了西班牙各市、区和人口普查区的社会经济指标，为研究者提供了详尽的分析基础。ineAtlas.data的创建旨在与ineAtlas包无缝协作，简化数据的获取和下载过程，从而推动对西班牙社会经济状况的深入研究。

当前挑战

ineAtlas.data数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，数据的多样性和复杂性要求高度的标准化处理，以确保不同层次和类型的数据能够有效整合。其次，数据更新频率高，需要一个自动化的数据处理管道来及时反映西班牙国家统计局的最新发布。此外，数据的地理分布特性要求精确的地理信息系统（GIS）技术支持，以确保空间数据的准确性和一致性。最后，数据隐私和安全问题也是不可忽视的挑战，特别是在处理涉及个人收入和人口统计的敏感信息时。

常用场景

经典使用场景

在社会经济研究领域，ineAtlas.data数据集的经典使用场景主要集中在对西班牙各地区家庭收入和社会经济指标的深入分析。通过该数据集，研究者能够获取到详细的收入分布、人口统计、性别分布以及不同年龄和国籍群体的收入情况。这些数据不仅支持宏观经济政策的制定，还为微观层面的社会福利研究提供了坚实的基础。

衍生相关工作

ineAtlas.data数据集的发布催生了一系列相关研究和工作。例如，有学者基于该数据集开发了新的收入预测模型，提高了对未来经济趋势的预测准确性。此外，该数据集还促进了跨学科研究，如结合地理信息系统和机器学习技术，进行更精细化的区域经济分析。这些衍生工作不仅丰富了学术研究，也为实际应用提供了更多创新解决方案。

数据集最近研究

最新研究方向

在社会经济数据分析领域，ineAtlas.data数据集的最新研究方向主要集中在利用其丰富的地理和人口统计信息，进行深入的空间分析和模型构建。研究者们通过整合该数据集中的收入分布、人口结构和地理几何数据，探索西班牙各地区社会经济差异的根源及其动态变化。此外，随着2021年人口普查数据的加入，研究焦点也扩展到利用这些最新数据进行长期趋势分析和预测模型开发，以期为政策制定提供更为精准的依据。