five

Shopify Product Scraper – Fast, Easy & Reliable

收藏
RapidAPI2026-04-01 更新2025-06-07 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/nayartest/api/shopify-product-scraper-fast-easy-reliable
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Instantly extract Shopify product data — full catalogs, collections, or single items. No setup, no coding.
创建时间:
2026-04-01
原始信息汇总

Shopify Product Scraper API 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称:Shopify Product Scraper – Fast, Easy & Reliable
  • API版本:v2 (current)
  • 流行度:9.3 Popularity
  • 服务等级:83% Service Level
  • 延迟:561ms Latency
  • 提供商:nayar
  • 订阅者数量:51
  • 类别:Commerce

定价计划

  • BASIC:$0.00 / mo
  • PRO:$5.00 / mo
  • ULTRA:$10.00 / mo
  • MEGA:$20.00 / mo

功能描述

该API提供从任何公开Shopify商店即时获取产品数据的功能,无需复杂设置或编码技能,仅需商店URL即可。

  • 提供干净、可直接使用的JSON数据,适用于应用程序、自动化或电子表格。
  • 可提取完整产品目录、集合或单个商品。
  • 支持智能过滤。

端点

  • GET scrapeShopify

快速开始

GET /?url=YOUR_SHOPIFY_URL

请求示例

需求 请求
商店所有产品 /?url=loom.fr
特定产品 /?url=loom.fr/products/le-t-shirt-en-coton-bio
所有集合(类别) /?url=loom.fr&list=collections
集合中的产品 /?url=loom.fr/collections/homme
仅促销产品 /?url=loom.fr&filter=on_sale
新到商品 /?url=loom.fr&filter=new
低库存商品 /?url=loom.fr&filter=low_stock
按价格排序 /?url=loom.fr&sort=price
导出为CSV /?url=loom.fr&format=csv
前10个产品 /?url=loom.fr&limit=10

过滤器

过滤器 描述
on_sale 折扣价格产品
new 最近30天内添加
low_stock 剩余少于10件
in_stock 可购买
out_of_stock 售罄

可组合过滤器:?filter=on_sale,in_stock

排序选项

排序 描述
price 价格从低到高
price_desc 价格从高到低
new 最新优先
discount 折扣最大优先
name 字母顺序

响应格式

商店/集合响应

json { "success": true, "type": "store", "store": "loom.fr", "summary": { "total": 156, "on_sale": 12, "new_last_30_days": 8, "low_stock": 5 }, "products": [ { "title": "Le T-shirt en Coton Bio", "handle": "le-t-shirt-en-coton-bio", "url": "https://loom.fr/products/le-t-shirt-en-coton-bio", "price": 40.00, "original_price": 50.00, "discount_percent": 20, "on_sale": true, "in_stock": true, "inventory": 89, "image": "https://cdn.shopify.com/...", "vendor": "Loom", "type": "T-shirt", "tags": ["homme", "coton-bio", "basiques"], "variants_count": 8, "options": { "taille": ["S", "M", "L", "XL"], "couleur": ["Blanc", "Noir"] } } ] }

单个产品响应

json { "success": true, "type": "product", "store": "loom.fr", "product": { "title": "Le T-shirt en Coton Bio", "handle": "le-t-shirt-en-coton-bio", "url": "https://loom.fr/products/le-t-shirt-en-coton-bio", "price": 40.00, "original_price": 50.00, "discount_percent": 20, "on_sale": true, "in_stock": true, "image": "https://cdn.shopify.com/...", "images": ["...", "...", "..."], "description": "T-shirt en coton bio certifié GOTS...", "variants": [ { "title": "S / Blanc", "price": 40.00, "available": true }, { "title": "M / Blanc", "price": 40.00, "available": true } ] } }

集合列表响应

json { "success": true, "type": "collections_list", "store": "loom.fr", "count": 12, "collections": [ { "title": "Homme", "handle": "homme", "url": "https://loom.fr/collections/homme", "products_count": 45 }, { "title": "Femme", "handle": "femme", "url": "https://loom.fr/collections/femme", "products_count": 52 }, { "title": "Promotions", "handle": "promotions", "url": "https://loom.fr/collections/promotions", "products_count": 12 } ] }

错误处理

始终返回200 OK,检查success字段: json { "success": false, "error": "Product not found", "hint": "This product doesnt exist or has been removed" }

限制

限制 详情
大型商店 一些大型商店(Gymshark, Allbirds, Fashion Nova)会阻止自动化请求
密码保护商店 无法访问私有/密码保护商店
无头店面 使用Shopify Hydrogen的商店可能不暴露/products.json
速率限制 Shopify可能会在请求过多时暂时阻止

如果遇到错误,请尝试:

  • 验证是否为真实的Shopify商店(检查/admin是否显示Shopify登录页面)
  • 尝试使用.myshopify.com子域名
  • 等待几分钟后重试

使用案例

  • 竞争对手结构分析/?url=competitor.com&list=collections
  • 代发货研究/?url=competitor.com&filter=on_sale&sort=discount
  • 价格监控/?url=competitor.com&format=csv
  • 新产品提醒/?url=competitor.com&filter=new&limit=20
  • 低库存=热门产品/?url=competitor.com&filter=low_stock
  • 抓取特定类别:先获取集合/?url=competitor.com&list=collections,然后抓取所需集合/?url=competitor.com/collections/men&filter=on_sale

兼容性

  • ✅ N8N, Make, Zapier
  • ✅ Claude, GPT, AI agents
  • ✅ Python, Node, any language
  • ✅ Google Sheets, Excel
  • ✅ 4,000,000+ Shopify stores
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作