有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
ilaria-oneofftech/ikitracs_mitigation
收藏hugging_face2023-05-25 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/ilaria-oneofftech/ikitracs_mitigation
下载链接
链接失效反馈资源简介：
---
dataset_info:
features:
- name: country_code
dtype: string
- name: country
dtype: string
- name: type_of_document
dtype: string
- name: version_number
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: paragraph
dtype: string
- name: lang
dtype: string
- name: parameter
dtype: string
- name: quote
dtype: string
- name: asi
dtype: string
- name: category
dtype: string
- name: high_level_category
dtype: string
- name: indicator
dtype: string
- name: paragraph_translated
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 48699276
num_examples: 82524
download_size: 16756391
dataset_size: 48699276
---
# Dataset Card for "ikitracs_mitigation"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
ilaria-oneofftech
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
ikitracs_mitigation
数据特征
- country_code: 字符串
- country: 字符串
- type_of_document: 字符串
- version_number: 字符串
- url: 字符串
- paragraph: 字符串
- lang: 字符串
- parameter: 字符串
- quote: 字符串
- asi: 字符串
- category: 字符串
- high_level_category: 字符串
- indicator: 字符串
- paragraph_translated: 字符串
- index_level_0: 整数（int64）
数据分割
- train:
- 字节数: 48699276
- 示例数: 82524
数据集大小
- 下载大小: 16756391 字节
- 数据集大小: 48699276 字节
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Photovoltaic power plant data
包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。
github 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
中国充电工况-充电站实采数据
通过对国内充电站信息的采集收录，形成中国充电工况数据库。可依据平台中真实、全面、有效的充电桩典型型号分布数据，为新能源相关企业提供有效的解决方案和关键性的技术支持。
北方大数据交易中心 收录
MIMII数据集
MIMII数据集是由日立有限公司研究与开发集团创建的，专注于工业机器异常声音检测的数据集。该数据集包含26,092个正常操作条件下的声音文件，涵盖阀门、泵、风扇和滑轨四种机器类型。数据集的创建过程中，使用了TAMAGO-03麦克风阵列进行声音采集，并在多个真实工厂环境中混合背景噪声以模拟实际环境。MIMII数据集主要用于机器学习和信号处理社区开发自动化设施维护系统，特别是在无监督学习场景下检测机器异常声音。
arXiv 收录