ilaria-oneofftech/ikitracs_mitigation
收藏数据集概述
数据集名称
ikitracs_mitigation
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- 字节数: 48699276
- 示例数: 82524
数据集大小
- 下载大小: 16756391 字节
- 数据集大小: 48699276 字节
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
MultiResSAR
MultiResSAR数据集是由武汉大学构建并发布的,包含超过10k对多源、多分辨率、多场景的SAR和光学遥感图像。该数据集旨在为多分辨率SAR与光学遥感图像配准研究提供基准数据,以评估和比较不同配准算法的性能。数据集涵盖了从低分辨率到高分辨率的图像,能够帮助研究者更好地理解和克服高分辨率图像配准中的挑战,如噪声抑制、三维几何信息的融合、跨视角几何变换建模以及深度学习模型的优化等。
arXiv 收录
LUNA16
LUNA16(肺结节分析)数据集是用于肺分割的数据集。它由 1,186 个肺结节组成,在 888 次 CT 扫描中进行了注释。
OpenDataLab 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
DeepLesion
美国国立卫生研究院临床中心公开了一个大规模的 CT 图像数据集,以帮助科学界提高病变检测的准确性。虽然大多数公开可用的医学图像数据集只有不到一千个病灶,但这个名为 DeepLesion 的数据集在 CT 图像上识别出超过 32,000 个带注释的病灶 (220GB)。 DeepLesion,一个数据集,包含 32,120 个 CT 切片中的 32,735 个病灶,来自 4,427 名独特患者的 10,594 项研究。该数据集中有多种病变类型,例如肺结节、肝脏肿瘤、淋巴结肿大等。它具有用于各种医学图像应用的潜力
OpenDataLab 收录