five

ilaria-oneofftech/ikitracs_mitigation

收藏
hugging_face2023-05-25 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ilaria-oneofftech/ikitracs_mitigation
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: country_code dtype: string - name: country dtype: string - name: type_of_document dtype: string - name: version_number dtype: string - name: url dtype: string - name: paragraph dtype: string - name: lang dtype: string - name: parameter dtype: string - name: quote dtype: string - name: asi dtype: string - name: category dtype: string - name: high_level_category dtype: string - name: indicator dtype: string - name: paragraph_translated dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 48699276 num_examples: 82524 download_size: 16756391 dataset_size: 48699276 --- # Dataset Card for "ikitracs_mitigation" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
ilaria-oneofftech
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

ikitracs_mitigation

数据特征

  • country_code: 字符串
  • country: 字符串
  • type_of_document: 字符串
  • version_number: 字符串
  • url: 字符串
  • paragraph: 字符串
  • lang: 字符串
  • parameter: 字符串
  • quote: 字符串
  • asi: 字符串
  • category: 字符串
  • high_level_category: 字符串
  • indicator: 字符串
  • paragraph_translated: 字符串
  • index_level_0: 整数(int64)

数据分割

  • train:
    • 字节数: 48699276
    • 示例数: 82524

数据集大小

  • 下载大小: 16756391 字节
  • 数据集大小: 48699276 字节
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

UAVDT Dataset

The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.

datasetninja.com 收录

FACED

FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。

arXiv 收录

BatteryLife

BatteryLife数据集是由香港科技大学(广州)等机构提出的一个全面电池寿命预测数据集。该数据集整合了16个数据集,包含超过90,000个样本,是迄今为止最大的电池寿命数据集。它提供了包括锂离子、锌离子和钠离子电池在内的多种类型电池,覆盖了8种格式、80种化学系统、12种操作温度和646种充放电协议,具有前所未有的多样性。该数据集既包括实验室测试数据,也包括工业测试数据,为电池寿命预测研究提供了丰富的资源。

arXiv 收录

全国兴趣点(POI)数据

  POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。  POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分:

CnOpenData 收录

OpenECG

OpenECG是一个包含来自九个中心共120万份12导联ECG记录的大型基准数据集,用于评估基于公开数据集训练的ECG基础模型。该数据集整合了多个公开可用的12导联ECG数据集,涵盖了483,837名患者的1,233,337份ECG记录,包括临床诊断标注和自监督学习的未标注原始信号。

arXiv 收录