Fashion-MNIST

displayName: Fashion-MNIST
labelTypes:
- Classification
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1708.07747v2.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
publisher:
- Zalando Research
tags:
- Clothing
taskTypes:
- Image Classification

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# 数据集介绍
## 简介
Fashion-MNIST 是 Zalando 文章图像的数据集——由 60,000 个示例的训练集和 10,000 个示例的测试集组成。每个示例都是一个 28x28 灰度图像，与来自 10 个类别的标签相关联。我们打算将 Fashion-MNIST 作为原始 MNIST 数据集的直接替代品，用于对机器学习算法进行基准测试。它与训练和测试分割共享相同的图像大小和结构。
## 类定义
```
T-shirt/top
Trouser
Pullover
Dress
Coat
Sandal
Shirt
Sneaker
Bag
Ankle boot
```
## 引文
```
@online{xiao2017/online,
author = {Han Xiao and Kashif Rasul and Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms},
date = {2017-08-28},
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## Download dataset
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显示名称：Fashion-MNIST
标签类型：
- 分类
许可证：
- MIT
媒体类型：
- 图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.07747v2.pdf
发布日期：2017年
发布地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
发布方：扎兰多研究（Zalando Research）
标签：
- 服饰
任务类型：
- 图像分类

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## 数据集介绍
## 简介
Fashion-MNIST是扎兰多研究（Zalando Research）推出的服饰图像基准数据集，包含60000条训练样本与10000条测试样本。每条样本均为28×28的灰度图像，且对应10个类别之一的标签。本数据集旨在作为原始MNIST数据集的直接替代方案，用于机器学习算法的性能基准测试，其训练集与测试集的图像尺寸、数据结构均与原始MNIST保持一致。
## 类定义

T-shirt/top：T恤/上衣
Trouser：长裤
Pullover：套头针织衫
Dress：连衣裙
Coat：外套
Sandal：凉鞋
Shirt：衬衫
Sneaker：休闲运动鞋
Bag：箱包
Ankle boot：踝靴

## 引文

@online{xiao2017/online,
author = {Han Xiao and Kashif Rasul and Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning Algorithms},
date = {2017-08-28},
year = {2017},
eprintclass = {cs.LG},
eprinttype = {arXiv},
eprint = {cs.LG/1708.07747},
}

## 数据集下载
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fashion-MNIST是一个由Zalando Research发布的图像分类数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本为28x28的灰度图像，对应10个服装类别。该数据集旨在替代原始MNIST数据集，用于机器学习算法的基准测试，具有相同的图像大小和结构分割。