ROPE

该数据集旨在评估大型视觉-语言模型（LVLMs）在视觉提示和自然语言指令下的多目标识别能力。它由现有的全景分割数据集构建而成，包括MSCOCO-Panoptic和ADE20K，确保了具有实例级语义注释的多样化目标类别。该数据集的任务是进行多目标识别。

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背景与挑战

背景概述

ROPE数据集用于评估大型视觉-语言模型在视觉提示和自然语言指令下的多目标识别能力。它基于MSCOCO-Panoptic和ADE20K全景分割数据集构建，具有实例级语义注释和多样化的目标类别，专注于多目标识别任务。