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“脑网络最大熵原理”数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-02-28 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69a06e1f195d2627ec6ba05a&type=1
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资源简介:
本数据集支撑了题为《Maximum entropy principle underlies wiring length distribution in brain networks》的成果论文。该研究揭示了不同物种(包括果蝇、小鼠、猕猴、人类和秀丽隐杆线虫)的脑网络连线长度分布遵循最大熵原理,即在有限的布线材料和脑区/神经元空间位置的约束下,脑网络结构熵最大化。数据集包含了用于验证该原理的五个物种的脑网络连接数据、空间坐标数据、连线长度分布计算结果,以及基于最大熵原理的预测模型和随机生长模型的模拟数据。本数据集为理解脑网络空间组织原则提供了基础数据支持。数据集包含输入数据、分析处理和建模源代码以及输出图片结果等共计36个文件,大小约27.4MB。数据格式包括:输入数据.mat等格式,输出结果图片.jpeg /.eps等格式。
提供机构:
上海交通大学
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