相关数据集
coco-2017-image-colorization-224
COCO 2017图像色彩化数据集是一个专门为图像色彩化任务处理和筛选过的数据集，它包含了COCO 2017数据集中的图片，但这些图片已经被调整大小并居中裁剪为224x224像素。数据集中的灰度图片、过度过滤的图片以及其他不适合训练自然色彩化模型的艺术品都被过滤掉了。数据集不包含原始注释，如边界框、分割和标题，因为它们对图像色彩化任务没有要求。最终，训练集中有103,273张图片，验证集中有4,0
Hugging Face2025-08-16 更新190
norbujam/LG-images-9
该数据集包含两个主要特征：label和image。label特征的数据类型为字符串，image特征是一个浮点数序列的序列。数据集包含一个名为train的分割，该分割包含10,000个样本，占用7,843,121,491字节的存储空间。数据集的下载大小为529,659,378字节，总大小为7,843,121,491字节。配置文件指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。
Hugging Face2024-06-19 更新120
Fashion-MINST数据集
Fashion-MNIST是由Zalando Research创建的公开图像数据集，主要面向机器学习算法基准测试需求。该数据集包含70,000张28×28像素的时尚单品灰度图像，涵盖T恤、裤子、鞋子等10个类别。数据通过电商平台商品图片标准化处理后生成，包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。数据集采用IDX文件格式存储，总数据量约52.4MB。该资源为计算机视觉和深度学习研究提供了标
国家基础学科公共科学数据中心140
