five

Consumer Expenditure Survey 2000

收藏
DataCite Commons2023-08-16 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://surveybanken.sikt.no/study/NSD0690/5
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Statistisk sentralbyrå har brukt periodiske forbruksundersøkelser som grunnlag for å utarbeide og ajourføre vektgrunnlaget for konsumprisindeksen. Detaljerte oversikter over forbruket i privathusholdninger har også etter hvert utgjort et viktig grunnlag for levekårsstatistikken, og for forskning om inntekt, levekår og f.eks. virkninger av skattesystemets bruk av direkte og indirekte skatter. Materialet er også så detaljert at det gir et interessant grunnlag for kostholdsanalyser. Data kan også benyttes til etterspørselsstudier, i økonomiske planleggingsmodeller eller for spesifikasjon av det private forbruket i nasjonalregnskapet. I 1974 gikk SSB over til et system med årlige undersøkelser, med noe mindre utvalg. Fra 1974-1976 er data publisert for 3 år om gangen, og det årlige bruttoutvalget er om lag 1500 hushold, netto utvalg 1100-1200 hushold. Målet var fortsatt å bygge opp en detaljert oversikt over forbruket i private husholdninger, som grunnlag for ajourføring av vektgrunnlaget i konsumprisindeksen. En ønsker også å kartlegge forbruket i forskjellige typer husholdninger. Husholdningene er klassifisert etter kjennemerker som husholdningstype, inntekt, hovedarbeidstakers yrkesstatus og alder, bostedsstrøk, størrelse av total forbruksutgift o.l. Data er organisert i flere deler og inneholder bakgrunnsinformasjon om husholdningen (samles inn gjennom et innledningsintervju som kartlegger husholdsammensetning), detaljert forbruk målt i verdi og mengde (registreres ved dagbokføring, henholdsvis for husholdet og enkeltpersoner), husholdets kjøp av varige konsumgoder (varige kapitalgjenstander, samles inn ved et omfattende avslutningsintervju), forbruk av egenproduserte varer og inntekt og skatt
提供机构:
Sikt - Norwegian Agency for Shared Services in Education and Research
创建时间:
2023-08-16
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作