SMAC(The StarCraft Multi-Agent Challenge)

星际争霸多智能体挑战赛 (SMAC) 是一个提供部分可观察性、挑战性动态和高维观察空间元素的基准。 SMAC 是使用星际争霸 II 游戏引擎构建的，为合作 MARL 研究创建了一个测试平台，其中每个游戏单元都是一个独立的 RL 代理。

The StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC) is a benchmark that provides elements of partial observability, challenging dynamics, and high-dimensional observation spaces. Built using the StarCraft II game engine, SMAC creates a testbed for cooperative multi-agent reinforcement learning (MARL) research, where each in-game unit acts as an independent reinforcement learning (RL) agent.

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背景与挑战

背景概述

SMAC是一个基于星际争霸II的多智能体强化学习基准测试平台，具有部分可观察性和高维观察空间特点，由多个研究机构于2019年联合发布，用于合作MARL研究。