MINHA TRAJETÓRIA COMPUTACIONAL DESDE 2015

Minha trajetória computacional teve início de forma profissional e sistemática em 2015, período a partir do qual passei a atuar intensivamente com programação computacional, análise e manipulação de grandes bancos de dados, automação de processos, modelagem matemática, desenvolvimento de sistemas de informação, inteligência de negócios e soluções tecnológicas voltadas à geração de conhecimento e apoio à tomada de decisão. Desde então, venho construindo uma formação multidisciplinar que integra Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Matemática, Estatística, Economia, Finanças, Contabilidade e Gestão Empresarial, permitindo-me compreender simultaneamente os aspectos tecnológicos, quantitativos e estratégicos dos sistemas computacionais modernos. Ao longo dessa trajetória, desenvolvi conhecimentos e experiências relacionados ao ciclo completo de desenvolvimento de software, abrangendo levantamento de requisitos, modelagem de processos de negócio, análise de sistemas, modelagem de bancos de dados, programação, testes, implantação, documentação, manutenção corretiva e evolutiva, governança de tecnologia da informação e suporte à tomada de decisão baseada em dados. Minha atuação sempre esteve fortemente associada ao desenvolvimento de soluções capazes de transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas para organizações públicas, privadas, acadêmicas e científicas. Minha formação acadêmica multidisciplinar fortaleceu significativamente essa trajetória tecnológica. Sou licenciado em Ciências da Computação, bacharel em Ciências Econômicas, bacharel em Ciências Contábeis, especialista em Ciência de Dados, Gestão Tributária, Finanças e Controladoria, além de possuir formação complementar em Matemática, Estatística, Neuropsicologia, Psicopatologia e diversas outras áreas do conhecimento. Essa combinação permitiu o desenvolvimento de uma visão integrada entre sistemas computacionais, inteligência analítica, modelagem quantitativa, gestão organizacional e inovação tecnológica. Desde 2015 venho trabalhando com bancos de dados estruturados e não estruturados, Data Warehouses, Data Lakes, Business Intelligence, Big Data Analytics, mineração de dados, estatística computacional, modelagem preditiva e inteligência artificial. Minha atuação envolve o processamento, organização, transformação e análise de grandes massas de dados provenientes de diferentes fontes, com foco na geração de indicadores, construção de cenários, modelagem de riscos, avaliação de desempenho e suporte à tomada de decisões estratégicas. Ao longo desse período também desenvolvi dezesseis softwares próprios voltados às áreas de finanças quantitativas, análise de investimentos, valuation, fusões e aquisições, inteligência analítica, simulação computacional, otimização matemática e apoio à decisão. Entre esses sistemas destacam-se as plataformas INVESTFUSION 1.0 a 10.0, FINANCena Analytics 1.0, FINANCena Analytics 2.0, FINANCena Analytics Expert Suite 2025, AnomalyShield, ValuOps Fusion Simulator 2.0 e Valotimizer Optimization Platform 2.0. Esses projetos representam aplicações práticas dos conhecimentos adquiridos em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Finanças Corporativas, Estatística Aplicada e Engenharia de Software. Além do desenvolvimento autoral de sistemas, adquiri familiaridade conceitual e operacional com diversas tecnologias corporativas amplamente utilizadas no mercado, incluindo sistemas ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), SCM (Supply Chain Management), BPM (Business Process Management), BI (Business Intelligence), Data Warehouses, Data Lakes, plataformas de Analytics, soluções de computação em nuvem e ferramentas de gestão integrada. Entre as plataformas mais conhecidas destacam-se SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP Business One, SAP BW, SAP Analytics Cloud, Oracle ERP Cloud, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Salesforce CRM, HubSpot CRM, Zoho CRM, Power BI, Tableau, Qlik Sense, IBM Cognos Analytics, SAS Analytics, Google Looker Studio, Microsoft Fabric, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform. Minha experiência tecnológica também envolve conhecimentos relacionados à arquitetura de sistemas distribuídos, microsserviços, APIs, integração de sistemas, computação em nuvem, DevOps, governança de dados, segurança da informação, engenharia de dados e plataformas modernas de Inteligência Artificial. Esse conjunto de competências permite compreender tanto os aspectos técnicos quanto os aspectos organizacionais necessários à implementação de soluções digitais em larga escala. No desenvolvimento de sistemas, aplicações corporativas, plataformas analíticas, soluções de Inteligência Artificial e ambientes de Big Data, diferentes linguagens de programação desempenham papéis complementares. A tabela a seguir apresenta algumas das principais linguagens, bibliotecas e suas contribuições para o desenvolvimento tecnológico contemporâneo. Tabela 1 – Linguagens de programação, bibliotecas e aplicações em sistemas inteligentes Linguagem Principais bibliotecas/frameworks e contribuições Python NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, SpaCy, LangChain, Transformers. Principal linguagem para IA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, automação e ciência de dados. R Tidyverse, ggplot2, Shiny, caret, randomForest, forecast. Estatística avançada, econometria e visualização de dados. SQL PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle Database, MariaDB. Modelagem, consulta e administração de grandes bancos de dados. PL/SQL Oracle PL/SQL. Desenvolvimento de procedimentos armazenados, automações e aplicações corporativas. T-SQL SQL Server. Processamento analítico e gestão de bases empresariais. Java Spring Boot, Hibernate, Apache Kafka, Apache Spark. Sistemas corporativos, bancários e aplicações distribuídas. JavaScript React, Vue.js, Angular, Node.js, Express. Desenvolvimento web moderno e plataformas digitais. TypeScript Angular, NestJS, Next.js. Aplicações empresariais robustas e escaláveis. C# .NET, ASP.NET Core, Entity Framework, ML.NET. Sistemas corporativos e aplicações de IA. C++ OpenCV, CUDA, TensorRT. Sistemas de alto desempenho e visão computacional. C GTK, POSIX Libraries. Sistemas embarcados, sistemas operacionais e infraestrutura computacional. Rust Tokio, Actix, Polars. Segurança, desempenho e aplicações críticas. Go (Golang) Gin, Echo, Kubernetes SDK. Microsserviços e computação em nuvem. PHP Laravel, Symfony, CodeIgniter. Sistemas corporativos e aplicações web. Ruby Ruby on Rails. Desenvolvimento rápido de aplicações empresariais. Scala Apache Spark, Akka. Big Data e processamento distribuído. Julia Flux.jl, DataFrames.jl. Computação científica e otimização matemática. MATLAB Deep Learning Toolbox, Statistics Toolbox. Pesquisa científica e simulação computacional. SAS SAS Enterprise Miner, SAS Analytics. Business Analytics e Data Science corporativo. Kotlin Android SDK, Ktor. Aplicativos móveis e sistemas corporativos modernos. Swift SwiftUI, CoreML. Aplicativos iOS e soluções com IA embarcada. Dart Flutter. Desenvolvimento multiplataforma para dispositivos móveis e web. Bash/Shell Script GNU Utilities, Linux Tools. Automação de servidores e infraestrutura. PowerShell Microsoft Automation Framework. Administração de ambientes Windows e Azure. Solidity Ethereum Frameworks. Contratos inteligentes e aplicações blockchain. Minha trajetória computacional também está associada ao uso e compreensão de sistemas corporativos amplamente difundidos no mercado mundial, incluindo ERP, CRM, BI, SCM, BPM, Analytics, Data Warehouses, plataformas de IA e ecossistemas de computação em nuvem. Essa experiência permite compreender de forma integrada os fluxos de informação organizacionais, os processos empresariais e os mecanismos tecnológicos que sustentam a transformação digital contemporânea. Paralelamente à atuação tecnológica, desenvolvi intensa produção científica envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data Analytics, modelagem computacional, finanças quantitativas, sistemas inteligentes, simulações econômicas, análise financeira e ciência de dados aplicada. Como pesquisador e coordenador científico, busco integrar pesquisa acadêmica, inovação tecnológica e desenvolvimento de software, criando soluções capazes de gerar impacto científico, econômico e social. A combinação entre programação computacional, análise de sistemas, engenharia de software, bancos de dados, inteligência artificial, ciência de dados, modelagem matemática, finanças quantitativas e pesquisa científica constitui o núcleo central de minha trajetória profissional desde 2015, formando uma base sólida para o desenvolvimento de projetos avançados em Engenharia da Informação, Inteligência Artificial, Computação Aplicada, Sistemas Inteligentes, Big Data Analytics e Transformação Digital.