Caltech 101
收藏DataCite Commons2025-03-03 更新2024-07-13 收录
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资源简介:
Pictures of objects belonging to 101 categories. About 40 to 800 images per category. Most categories have about 50 images. Collected in September 2003 by Fei-Fei Li, Marco Andreetto, and Marc'Aurelio Ranzato. The size of each image is roughly 300 x 200 pixels. We have carefully clicked outlines of each object in these pictures, these are included under the 'Annotations.tar'. There is also a MATLAB script to view the annotations, 'show_annotations.m'.
本数据集涵盖101个类别的物体图像,每个类别约含40至800张图像,其中多数类别约有50张图像。该数据集于2003年9月由李飞飞(Fei-Fei Li)、马可·安德烈托(Marco Andreetto)与马克·奥雷利奥·兰扎托(Marc'Aurelio Ranzato)收集整理。每张图像的尺寸约为300×200像素。我们已为每张图片中的物体手动勾勒出轮廓,相关标注文件打包存储于'Annotations.tar'压缩包内。此外还附带了用于查看标注的MATLAB脚本'show_annotations.m'。
提供机构:
CaltechDATA创建时间:
2022-04-06
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
Caltech 101是一个计算机视觉和机器学习领域的数据集,包含101个物体类别的图片,每个类别有约40到800张图像(大多数约50张),图像尺寸约为300x200像素,收集于2003年9月,并提供了物体轮廓标注。该数据集常用于对象分类研究,相关出版物发布于2006年,使用CC BY 4.0许可证。
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