ASC (TIL, 19 tasks) (Task Incremental Aspect Sentiment Classification)
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资源简介:
一组 19 个 ASC 数据集(对 19 个产品的评论)产生了 19 个任务的序列。每个数据集代表一个任务。数据集来自 4 个来源: (1) HL5Domains (Hu and Liu, 2004),包含 5 个产品的评论; (2) Liu3Domains (Liu et al., 2015) 对 3 个产品进行了评论; (3) Ding9Domains (Ding et al., 2008) 有 9 个产品的评论; (4) SemEval14 对 2 个产品进行评论 - SemEval 2014 任务 4,适用于笔记本电脑和餐厅。对于(1)、(2)和(3),我们分割了大约 10% 的原始数据作为验证数据,另外大约 10% 的原始数据作为测试数据。对于 (4),我们使用训练集中的 150 个示例进行验证。为了与现有研究保持一致(Tang et al., 2016),没有使用属于冲突极性的示例(关于一个方面术语表达正面和负面情绪)。 19 个数据集的统计数据和详细信息在页面 https://github.com/ZixuanKe/PyContinual 上给出。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19



